Домашние задания по Цифровой грамотности 2018 (2 семестр) — различия между версиями
Liza (обсуждение | вклад) (→Домашнее задание 7) |
Liza (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 152: | Строка 152: | ||
'''5.''' Во вкладке "Preview" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д.<br /> | '''5.''' Во вкладке "Preview" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д.<br /> | ||
'''6.''' Выгрузите граф в формате pdf. Файл загрузите в репозиторий.<br /> | '''6.''' Выгрузите граф в формате pdf. Файл загрузите в репозиторий.<br /> | ||
| − | '''бонусная часть'''<br /> | + | '''бонусная часть:'''<br /> |
'''7.''' Установите "Sigma.js export plugin" ("Tools"->"Plugins"->"Available Plugins").<br /> | '''7.''' Установите "Sigma.js export plugin" ("Tools"->"Plugins"->"Available Plugins").<br /> | ||
'''8.''' Экспортируйте граф через Sigma.js plugin ("File"->"Export"->"Sigma.js template"). В первой строке необходимо указать директорию, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета, добавьте описание. Результатом экспорта является папка '''network''' в указанной директории.<br /> | '''8.''' Экспортируйте граф через Sigma.js plugin ("File"->"Export"->"Sigma.js template"). В первой строке необходимо указать директорию, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета, добавьте описание. Результатом экспорта является папка '''network''' в указанной директории.<br /> | ||
'''9.''' Загрузите файлы из экспортированной папки '''network''' в репозиторий (Файл '''index.html''' и другие файлы рядом с ним (то есть все содержимое папки network) должны оказаться в корне репозитория, файл ".gitignore" необязателен!). В настройках репозитория "Settings"->"Github pages" выберите master-ветвь. После нажатия "Save" в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле '''README.md'''. | '''9.''' Загрузите файлы из экспортированной папки '''network''' в репозиторий (Файл '''index.html''' и другие файлы рядом с ним (то есть все содержимое папки network) должны оказаться в корне репозитория, файл ".gitignore" необязателен!). В настройках репозитория "Settings"->"Github pages" выберите master-ветвь. После нажатия "Save" в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле '''README.md'''. | ||
Версия 09:14, 18 апреля 2018
Содержание
Домашнее задание 1
Дедлайн 27 января 2018 23:59.
Важно: После дедлайна работы не принимаются.
Предварительная часть (для тех, кто этого еще не сделал):
- создать аккаунт на github
- зарегистрироваться в Telegram
- вступить в чат своей группы
- заполнить форму-анкету
Основная часть:
- Создать репозиторий с названием hw1
- Добавить в репозиторий README
- Заполнить README информацией о себе, уместно(!) используя как можно больше средств разметки markdown (заголовки, подзаголовки, выделения, списки, ссылки, картинки...).
Минимальный объём: 1000 знаков (с учетом элементов разметки).
Бонусная часть (за это начисляются дополнительные баллы):
- Добавить в README таблицу (например, это может быть ваше расписание)
Домашнее задание 2
Дедлайн 2 февраля 2018 23:59.
Важно: После дедлайна работы не принимаются.
Суть: Используя ворд (или любой другой текстовый редактор) надо составить свое CV (резюме)
Требования к оформлению:.
1. Резюме должно занимать ровно 1 страницу и иметь четкую структуру (а не быть сплошным текстом)
2. В верхней части файла указать ваше Имя, Фамилию, контактные данные, можно добавить фотографию
3. Основная часть резюме должна состоять минимум из 4 разделов.
Примеры разделов:
- образование
- достижения (грамоты, сертификаты, дополнительные курсы)
- владение иностранными языками
- опыт работы (если есть)
- профессиональные навыки
- личные качества и увлечения
(Можно придумать другие варианты)
4. Каждый раздел должен содержать заголовок и несколько подпунктов.
5. Разделы отделить друг от друга отступами или горизонтальными линиями
6. Хотя бы один раздел должен содержать две колонки. Например:
- период обучения – образовательное учреждение
- иностранный язык – уровень владения
7. Готовое резюме надо экспортировать в pdf и загрузить вместе с исходным документом Word на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) в репозиторий с названием hw2
Примеры красивых резюме можно посмотреть здесь (они сделаны не в ворде, но можно постараться сделать так же красиво:)
Домашнее задание 5
Дедлайн 11 марта 2018 23:59.
Важно: После дедлайна работы не принимаются.
Результатом задания должен быть отчёт, сохраненный в PDF! (см. Правила сдачи)
1. Сравните частоту употреблений (ipm) слов "ныне" и "сейчас" в разное время (например, в 18, 19, 20 веках) на основе Национального корпуса русского языка.
С помощью Excel постройте столбчатые диаграммы по частотам употреблений этих слов в 18-20 веках (основной подкорпус). Сравните частоты употреблений в основном и поэтическом подкорпусах. Напишите небольшой отчёт, включите в него иллюстрации и их интерпретацию.
2. Перед Вами несколько диалогов. Могли ли они встретиться в таком виде во времена правления Екатерины Второй?
Подкрепите свои рассуждения данными из Национального корпуса русского языка. Полученные выводы включите в отчёт.
— Отдай! — Пиши пропало. Что пряжка, третьего дня эта поганка у меня с груди звезду Александра Невского уперла! Любит, сволочь, блестящее.
— Ох, ну просто немыслимо! Нет, как можно быть таким лопухом?!
— Я гнева вашего никак не растолкую. Он в доме здесь живет, великая напасть!
3. Бонусное задание. Посмотрите динамику употребления слова "щас" в основном подкорпусе с 1950 года до наших дней, постройте график. Сравните употребление слова "щас" в текстах разных жанров (жанр можно задать при выборе подкорпуса. Включите анализ полученных результатов в отчет.
4. Бонусное задание. Найдите в основном подкорпусе сочетания "литература/культура/искусство/язык + существительное в Р.п" (филологам -- литература, культурологам -- культура, искусствовелам -- искусство, дия - язык), скачайте выдачу в формате Excel (ссылка на скачивание будет в самом низу), отсортируйте строки по столбцу F (там будут существительные в Р.п.) и проанализируйте результаты. Какая литература/культура/искусство/язык упоминается в корпусе чаще всего? Выводы включите в отчет.
Важно! Правила сдачи:
Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw5. Отчёт нужно писать в Word (или любом аналоге), затем конвертировать этот файл в PDF, итоговый файл должен называться ruscorpora_report.pdf. Перед сдачей проверьте, пожалуйста, что иллюстрации, поля и форматирование документа в порядке. Придерживайтесь строгого стиля.
Домашнее задание 6 (NGrams&AntConc)
Дедлайн 9 апреля 2018 23:59.
Важно: После дедлайна работы не принимаются.
Правила сдачи: Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw6. Ответы на задания помещайте в readme.
Useful Tips:
Как сделать скриншот?
1) если у вас Windows, скриншот удобно делать с помощью стандартной программы “Ножницы”
2) если у вас Mac, используйте команду Command+Shift+4: выделите нужную часть экрана (скриншот окажется у вас на рабочем столе).
Как вставить картинку в readme?
Для того, чтобы вставить в readme картинку, вам понадобится ссылка на нее.
Получить ссылку можно в том числе следующим образом:
1) откройте свой репозиторий hw6, выберите upload files. Загрузите картинку со скриншотом.
2) откройте загрузившийся рисунок и скопируйте ссылку из адресной строки. Она должна быть следующего вида:
https://github.com/имя_пользователя/название_репозитория/blob/master/имя_файла.расширение
1. Найдите 10 самых частотных продолжений фразы "due to the". Сделайте скриншот графика и Вашего запроса. Скриншот поместите в ридми. В инструкции по Advanced Usage данный тип поиска называется Wildcard search.
2. Выберите слово, которое может одновременно относиться к 2 или более различным частям речи. Это может быть слово любого языка, представленного в Google Ngrams. Постройте график. На графике должны быть две кривые (или более). Для каждого слова должен был указан частеречный тэг. Сделайте скриншот графика и Вашего запроса. Скриншот поместите в ридми. См. в инструкции часть Part-of-speech Tags.
3. Выберите два синонима: один характерный для британского английского, другой – для американского. Посмотрите в Google Ngrams, действительно ли это так (т.е. действительно ли слова характерны для разных вариантов английского). На графике должно быть четыре кривые: две отражают частотность первого слова в корпусе британского и американского английского, две – частотность второго слова. Сделайте скриншот графика и Вашего запроса. Скриншот поместите в ридми. Какие выводы Вы можете сделать из полученных данных? Приведите Ваши размышления в ридми. См. в инструкции часть Corpora, а также объяснения для corpus selection operator.
AntConc
Суть: Анализ стилистических (языковых) особенностей текста посредством использования программы AntConc.
Используя программу AntConc, сравните текст Л. Толстого «Анна Каренина» и произведение любого современного автора.
Для обоих текстов:
а) Отсортируйте слова по частоте (Word List - Sort by Freq). Какие слова оказались в 5-ке наиболее частотных? Не только назовите конкретные слова, а подумайте, почему они там оказались.
б) Какие слова оказались самыми редкими? Как быстро получить эти результаты? (Выпишите, какие настройки вы использовали)
в) выберите 3 слова и проанализируйте контексты, в которых они используются (Concordance)
г) постройте для них Concordance Plot для каждого слова, проанализируйте функционирование этих слов в разных частях текста
д) выберите по одному слову из каждого текста и составьте для них список биграмм - N-грамм (Clusters/N-gram → min (2) - max (5)?)
е) сделайте вывод об индивидуальных особенностях авторских стилей. Все наблюдения и иллюстрации объедините в отчет в свободной форме.
ж) бонусное задание: воспользуйтесь любой опцией, не указанной выше, которая может сообщить какую-либо дополнительную информацию о тексте.
Домашнее задание 8 (ДИЯ)
Дедлайн 29 апреля 2018 23:59.
Важно: После дедлайна работы не принимаются.
Правила сдачи: Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw8.
1. Постройте ориентированный граф своих друзей, используя приложение.
2. Откройте полученный .gexf файл с помощью gephi
Если не удаётся установить gephi или приложение выдаёт ошибку, ознакомьтесь с этой инструкцией.
3. Измените внешний вид графа: запустите алгоритм укладки (раздел "Window"->"Layout"), подберите оптимальные значения параметров, отредактируйте ширину и цвет ребер графа, цвет и размер узлов.
4. Рассчитайте модулярность графа (раздел "Window"->"Statistics"->"Modularity") и раскрасьте граф по классам модулярности (раздел "Window"->"Appearance"->"Nodes"->"Partition"). Проанализируйте полученный результат: насколько корректные получились сообщества? Соответствуют ли они действительности?
5. Во вкладке "Preview" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д.
6. Выгрузите граф в формате pdf. Файл загрузите в репозиторий.
бонусная часть
7. Установите "Sigma.js export plugin" ("Tools"->"Plugins"->"Available Plugins").
8. Экспортируйте граф через Sigma.js plugin ("File"->"Export"->"Sigma.js template"). В первой строке необходимо указать директорию, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета, добавьте описание. Результатом экспорта является папка network в указанной директории.
9. Загрузите файлы из экспортированной папки network в репозиторий (Файл index.html и другие файлы рядом с ним (то есть все содержимое папки network) должны оказаться в корне репозитория, файл ".gitignore" необязателен!). В настройках репозитория "Settings"->"Github pages" выберите master-ветвь. После нажатия "Save" в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле README.md.
Домашнее задание 7
Дедлайн 29 апреля 2018 23:59.
Важно: После дедлайна работы не принимаются.
Правила сдачи: Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw7.
1. Постройте ориентированный граф своих друзей, используя приложение.
2. Откройте полученный .gexf файл с помощью gephi
Если не удаётся установить gephi или приложение выдаёт ошибку, ознакомьтесь с этой инструкцией.
3. Измените внешний вид графа: запустите алгоритм укладки (раздел "Window"->"Layout"), подберите оптимальные значения параметров, отредактируйте ширину и цвет ребер графа, цвет и размер узлов.
4. Рассчитайте модулярность графа (раздел "Window"->"Statistics"->"Modularity") и раскрасьте граф по классам модулярности (раздел "Window"->"Appearance"->"Nodes"->"Partition"). Проанализируйте полученный результат: насколько корректные получились сообщества? Соответствуют ли они действительности?
5. Во вкладке "Preview" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д.
6. Выгрузите граф в формате pdf. Файл загрузите в репозиторий.
бонусная часть:
7. Установите "Sigma.js export plugin" ("Tools"->"Plugins"->"Available Plugins").
8. Экспортируйте граф через Sigma.js plugin ("File"->"Export"->"Sigma.js template"). В первой строке необходимо указать директорию, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета, добавьте описание. Результатом экспорта является папка network в указанной директории.
9. Загрузите файлы из экспортированной папки network в репозиторий (Файл index.html и другие файлы рядом с ним (то есть все содержимое папки network) должны оказаться в корне репозитория, файл ".gitignore" необязателен!). В настройках репозитория "Settings"->"Github pages" выберите master-ветвь. После нажатия "Save" в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле README.md.
