Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных — различия между версиями

Версия 13:07, 24 января 2018

О курсе

Курс читается для студентов 2-го курса майнора ИАД в 3-4 модулях.

Проводится с 2015 года.

Лектор: Соколов Евгений Андреевич

Лекции проходят по средам, 10:30 - 11:50, ауд. 5215 (Шаболовка, 26).

Полезные ссылки

Карточка курса и программа

Репозиторий с материалами на GitHub

Почта для сдачи домашних заданий: hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://telegram.me/hse_minor_intro_dm_2018

Таблица с оценками

Оставить отзыв на курс: форма

Вопросы по курсу можно задавать на почту курса, а также в телеграм лектору (esokolov@) или семинаристу. Вопросы по материалам лекций лучше всего оформлять в виде Issue в github-репозитории курса.

Семинары

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

• Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров
• Практические домашние работы на Python
• Контрольная где-то в середине курса
• Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

O_{итоговая} = 0.7 * O_{накопленная} + 0.3 * О_экз

Оценка за работу в семестре вычисляется по формуле

O_{накопленная} = 0.2 * O_{самостоятельные} + 0.6 * О_дз + 0.2 * О_{контрольная}

Оценка за самостоятельную работу вычисляется как среднее по всем самостоятельным, оценка за домашнюю работу — как среднее по всем практическим заданиям.

Правила сдачи заданий

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

Лекции

Файлы со слайдами очень легко скачать с GitHub с помощью кнопки Raw!

Лекция 1 (17.01.2017). Введение в машинное обучение и анализ данных. [Слайды]

Лекция 2 (24.01.2017). Типы задач машинного обучения. Типы признаков. Обобщающая способность и переобучение. Примеры задач анализа данных. [Слайды]

Семинары

Семинар 1 (17.01.2018). Библиотека для работы с матрицами Numpy. [Необязательное домашнее задание для тренировки]

Коллоквиум

Вопросы прошлого года: https://docs.google.com/document/d/1jAiUeCYDPzeElDd5muzhVNQ4ylQFqs_iHPVseoSWlb4/edit?usp=sharing

Примеры задач прошлого года:

• Метрические методы, kNN [Примеры задач]
• Линейные методы [Примеры задач]
• Решающие деревья [Примеры задач]
• Метрики качества [Примеры задач]

Экзамен

Вопросы прошлого года: https://docs.google.com/document/d/1IU2jEN5NU3tSuP_5YnFSS2GUDYxoLfSQ4dSy1B_a29M/edit?usp=sharing

Примеры задач прошлого года (также могут войти задачи из коллоквиума)

Если накопленная оценка равна 6 или выше, то можно её автоматом перенести в накопленную. Необходимое условие — хорошая оценка за контрольную работу (точный порог будет объявлен позже).

Полезные материалы

Курсы по машинному обучению и анализу данных

• Курс по машинному обучению К.В. Воронцова
• Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов
• Coursera: Машинное обучение и анализ данных (специализация)
• Coursera: Введение в машинное обучение, К.В. Воронцов
• Coursera: Machine Learning, Andrew Ng

Статьи

• An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples
• A Visual Introduction to Machine Learning

Книги

• Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
• Boris Mirkin. Core Concepts in Data Analysis: Summarization, Correlation, Visualization. 2010.
• James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.

Страницы прошлых лет

2016/17 учебный год

2015/16 учебный год