Цифровая грамотность 2018 (2 семестр) — различия между версиями
Nick154 (обсуждение | вклад) м (ЦГ 2018 2 сем содержание первый этап фикс) |
Nick154 (обсуждение | вклад) м (Оценки) |
||
| Строка 48: | Строка 48: | ||
О_рез = О_нак | О_рез = О_нак | ||
| − | Накопленная оценка по дисциплине для студентов ОП | + | Накопленная оценка по дисциплине для студентов ОП «ИЯМК», «Филология», «Культурология», «История искусств» рассчитывается по формуле: |
O_нак = 0.7*O_тек + 0.3*O_кр | O_нак = 0.7*O_тек + 0.3*O_кр | ||
| Строка 54: | Строка 54: | ||
средняя оценка по всем домашним заданиям не может быть больше 10 баллов). | средняя оценка по всем домашним заданиям не может быть больше 10 баллов). | ||
| − | + | Одна контрольная работа, которая пройдет *здесь появится дата и время* (распределение по аудиториям вышлет учебная часть). | |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому (*.5 округляется вверх). | Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому (*.5 округляется вверх). | ||
| Строка 74: | Строка 61: | ||
В колонках с накопленными указана средняя по ДЗ! | В колонках с накопленными указана средняя по ДЗ! | ||
| + | *Здесь будут ведомости.* | ||
=== Правила сдачи домашних заданий === | === Правила сдачи домашних заданий === | ||
Версия 19:15, 12 января 2018
Содержание
[убрать]О курсе
Курс читается для студентов 1-го курса факультета гуманитарных наук.
Проводится с 2017 года.
Лектор на ИЯМК: Скоринкин Даниил
Лекции первого потока (БИЯ171-176) проходят по понедельникам 12:10-13:30
Лекции второго потока (БИЯ177-1712) проходят по понедельникам 13:40-15:00
Лектор на филологии: Борис Орехов
Лекции проходят по пятницам 10:30-12:00
Лектор на истории искусств и культурологии: Мороз Георгий
Лекции проходят по пятницам 13:40-15:00
Каналы в telegram для объявлений:
ИЯМК:
Филология:
История искусств и культурология:
Семинары
| Направление подготовки | Преподаватель | Группа | Время | Кабинет | Ассистент |
|---|---|---|---|---|---|
| ИЯМК | (Пример 1, vk, Telegram) | БИЯ171 | вторник 9:00-10:20 | 401 | Пример ( mail, vk, Telegram ) |
| ИЯМК | Пример 2 | БИЯ172 | вторник 12:10-13:30 | 401 | А, Telegram, e-mail |
Чаты групп
Чат для вопросов группы ...
Правила выставления оценок
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:
О_рез = О_нак
Накопленная оценка по дисциплине для студентов ОП «ИЯМК», «Филология», «Культурология», «История искусств» рассчитывается по формуле: O_нак = 0.7*O_тек + 0.3*O_кр
Текущая оценка вычисляется как средняя арифметическая по всем домашним заданиям (причем средняя оценка по всем домашним заданиям не может быть больше 10 баллов).
Одна контрольная работа, которая пройдет *здесь появится дата и время* (распределение по аудиториям вышлет учебная часть).
Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому (*.5 округляется вверх).
Ведомости
В колонках с накопленными указана средняя по ДЗ!
*Здесь будут ведомости.*
Правила сдачи домашних заданий
Домашние задания сдаются по умолчанию в репозиториях, указанных в example форме (пожалуйста, пройдите этот опрос)
Лекции
Конспекты семинаров будут выкладываться example здесь.
| № | Тема лекции | презентация | конспект семинара | домашнее задание | дедлайн |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Данные в науке и в жизни | Семинар 1. GitHub | Задание 1 | 11.09.2017 23:59 | |
| 2 | Цифровая среда | Семинар 2. Форматы данных и кодировки Презентация | Задание 2 | 20.09.2017 23:59 | |
| 3 | Открытые данные | Семинар 3. Регулярные выражения | Задание 3 | 29.09.2017 23:59 | |
| 4 | Базы данных | Семинар 4. Офисные технологии | Задание 4 | 09.10.2017 23:59 | |
| 5 | Корпуса текстов | Семинар 5. Работа с НКРЯ Мануал НКРЯ | Задание 5 | 21.10.2017 23:59 | |
| 6 | Работа с корпусами. Частотность | Семинар 6. Корпусные технологии | |||
| 7 | Визуализация данных | Семинар 7. Визуализация данных | Задание 6 | 15.11.2017 23:59 | |
| 8 | Сетевой анализ | Семинар 7. Визуализация данных | |||
| 9 | Машинное обучение (введение) | Семинар 8. Электронные карты | |||
| 10 | Кластерный анализ | ||||
| 11 | Оцифровка и анализ изображений и компьютерное зрение | Семинар 9. Анализ изображений | |||
| 12 | Нейронные сети | ||||
| 13 | «Футурология» |
