Алгоритмы и структуры данных 2 2017/2018/Clustering — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «== Кластеризация объектов == В этом задании мы рассмотрим задачу кластеризации объектов.…»)
 
(Кластеризация объектов)
Строка 5: Строка 5:
 
1) Кластеризация на основе минимального остовного дерева, максимизирующая минимальное межкластерное расстояние;  
 
1) Кластеризация на основе минимального остовного дерева, максимизирующая минимальное межкластерное расстояние;  
  
2) Кластеризация алгоритмом k-means, минимизирующая среднее расстояние от центра кластера.
+
2) Кластеризация жадным алгоритмом, приближенно минимизирующая максимальное внутрикластерное расстояние.
  
 
Для удобства реализации и визуализации мы будем работать с точками на плоскости.
 
Для удобства реализации и визуализации мы будем работать с точками на плоскости.

Версия 14:33, 10 октября 2017

Кластеризация объектов

В этом задании мы рассмотрим задачу кластеризации объектов. Вам необходимо реализовать два алгоритма кластеризации:

1) Кластеризация на основе минимального остовного дерева, максимизирующая минимальное межкластерное расстояние;

2) Кластеризация жадным алгоритмом, приближенно минимизирующая максимальное внутрикластерное расстояние.

Для удобства реализации и визуализации мы будем работать с точками на плоскости.