Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018 ИАД3 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Binom16 (обсуждение | вклад) |
Binom16 (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
'''1) 7 сентября 2017:''' Метод опорных векторов и ядра - [http://nbviewer.jupyter.org/github/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar1/1_svm.ipynb ipynb ноутбук] <br/> | '''1) 7 сентября 2017:''' Метод опорных векторов и ядра - [http://nbviewer.jupyter.org/github/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar1/1_svm.ipynb ipynb ноутбук] <br/> | ||
'''2) 21 сентября 2017:''' Методы оптимизации - [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar2/2_gradient_descent.ipynb ipynb ноутбук], [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar2/food_trucks.txt данные1], [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar2/space_ga.txt данные2] <br/> | '''2) 21 сентября 2017:''' Методы оптимизации - [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar2/2_gradient_descent.ipynb ipynb ноутбук], [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar2/food_trucks.txt данные1], [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar2/space_ga.txt данные2] <br/> | ||
| + | '''3) 28 сентября 2017:''' Методы обработки пропусков в данных и преобразования признаков - [https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-17/seminar3/3_missing.ipynb ipynb ноутбук] | ||
== Ipython-сервер == | == Ipython-сервер == | ||
Версия 14:53, 28 сентября 2017
Содержание
Майнор по курсу СММО - 2017/2018 учебный год - ИАД-3
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий групп ИАД-3.
Семинарист: Кузнецов Максим binom16@gmail.com Телеграм
Страница курса
Репозиторий курса - https://github.com/grafft/hse-tasks/tree/master/minor-aml-17
Чатик группы
Семинары
1) 7 сентября 2017: Метод опорных векторов и ядра - ipynb ноутбук
2) 21 сентября 2017: Методы оптимизации - ipynb ноутбук, данные1, данные2
3) 28 сентября 2017: Методы обработки пропусков в данных и преобразования признаков - ipynb ноутбук
Ipython-сервер
На семинарах можно работать с ipython-ноутбуками в облаке. Сервер будет включаться только на время семинара.
Домашние Задания
1) ДЗ 1: SVM - тетрадка, данные1, данные2. Способ сдачи задания будет написан позже Срок - 9 октября 2017, 23:59.
