Анализ адаптивной модели стационарных биологических сообществ (проект) — различия между версиями
(Новая страница, с помощью формы Новый_проект) |
|||
Строка 2: | Строка 2: | ||
|name=Анализ адаптивной модели стационарных биологических сообществ | |name=Анализ адаптивной модели стационарных биологических сообществ | ||
|mentor=Никитин Алексей | |mentor=Никитин Алексей | ||
− | |mentor_login={{URLENCODE: | + | |mentor_login={{URLENCODE:Alexey Nikitin|WIKI}} |
|semester=Осень 2017 | |semester=Осень 2017 | ||
|course=2 | |course=2 |
Версия 00:14, 27 сентября 2017
Ментор | Никитин Алексей |
Учебный семестр | Осень 2017 |
Учебный курс | 2-й курс |
Проект можно развивать на летней практике | |
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 2 | |
Что это за проект?
Проект разрабатывается при взаимодействии с научной группой немецкого учёного Ульфа Дикмана (институт IIASA, Laxenburg, Austria) http://www.iiasa.ac.at/web/home/research/researchPrograms/EvolutionandEcology/New-page.en.html
Требуется разработать программный комплекс, проводящий численное моделирование системы, зависящее от входных параметров (параметры смертности, конкурентности, движения). По результатам проведённых экспериментов -- построить ряд двумерных и трёхмерных графиков. На входе: параметры биологической модели. На выходе: массив данных, по которым требуется построить графики.
Чему вы научитесь?
Проект разрабатывается при взаимодействии с научной группой немецкого учёного Ульфа Дикмана (институт IIASA, Laxenburg, Austria) http://www.iiasa.ac.at/web/home/research/researchPrograms/EvolutionandEcology/New-page.en.html
Требуется разработать программный комплекс, проводящий численное моделирование системы, зависящее от входных параметров (параметры смертности, конкурентности, движения). По результатам проведённых экспериментов -- построить ряд двумерных и трёхмерных графиков. На входе: параметры биологической модели. На выходе: массив данных, по которым требуется построить графики.
Какие начальные требования?
Знание английского языка и языка программирования C/C++ хотя бы на начальном уровне. Но в первую очередь будет важна инициатива и желание изучать разные новые вещи.
Какие будут использоваться технологии?
Алгоритмы системы Matlab, ГРИД, OpenMP
Темы вводных занятий
Модель Ульфа Дикамна, одновидовые и двухвидовые модели стационарных сообществ, случайные процессы.
Направления развития
Распараллеливание алгоритмов для эффективного вычисления на суперкомпьютере.
Критерии оценки
TBA
Ориентировочное расписание занятий
ПН по предварительной договорённости, ВТ 15:10 - 18:00, СР недоступен, ЧТ по предварительной договорённости, ПТ по предварительной договорённости, СБ 12:10 - 14:00