PDC 2017 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(→Рекомендуемая литература и полезные ссылки) |
|||
| Строка 74: | Строка 74: | ||
== Рекомендуемая литература и полезные ссылки == | == Рекомендуемая литература и полезные ссылки == | ||
| + | |||
| + | === Архитектура компьютера === | ||
| + | |||
| + | * John L. Hennessy, David A. Patterson. Computer Architecture: A Quantitative Approach. Morgan Kaufmann, 2011 (5th edition). | ||
| + | * Ulrich Drepper. [https://people.freebsd.org/~lstewart/articles/cpumemory.pdf What Every Programmer Should Know About Memory], 2007. | ||
| + | * Igor Ostrovsky. [http://igoro.com/archive/gallery-of-processor-cache-effects/ Gallery of Processor Cache Effects]. | ||
| + | |||
| + | === Многопоточное программирование и concurrency === | ||
| + | |||
| + | * Anthony Williams. C++ Concurrency in Action: Practical Multithreading. Manning, 2012. (Перевод на русский: Энтони Уильямс. Параллельное программирование на C++ в действии: Практика разработки многопоточных программ. ДМК Пресс, 2012.) | ||
| + | * Paul Butcher. Seven Concurrency Models in Seven Weeks: When Threads Unravel. Pragmatic Bookshelf, 2014. | ||
| + | * Maurice Herlihy, Nir Shavit. The Art of Multiprocessor Programming. Morgan Kaufmann, 2012 (Revised Reprint). | ||
| + | |||
| + | === Параллельные вычисления === | ||
| + | |||
| + | * Peter Pacheco. An Introduction to Parallel Programming. Morgan Kaufmann, 2011. | ||
| + | * G. Barlas. Multicore and GPU Programming: An Integrated Approach. Morgan Kaufmann, 2014. | ||
| + | * Foster I. Designing and Building Parallel Programs: Concepts and Tools for Software Engineering. Reading, MA: Addison-Wesley, 1995. http://bit.ly/2vfOkO6 | ||
| + | * Timothy G. Mattson, Beverly A. Sanders, Berna L. Massingill. Patterns for Parallel Programming. Addison-Wesley Professional, 2004. | ||
Версия 12:23, 5 сентября 2017
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ ФКН ВШЭ специализации "Распределенные системы" в 1-2 модулях 2017-2018 учебного года.
Лектор: Сухорослов Олег Викторович
Семинаристы: Паринов Андрей Андреевич, Сухорослов Олег Викторович, Чичварин Михаил Николаевич
Система оценок
Итоговая оценка вычисляется на основе средней оценки за домашние задания и оценки за экзамен:
Oитог = 0.7 * Oд/з + 0.3 * Оэкз
Материалы к занятиям
Все материалы размещаются в git-репозитории: https://gitlab.com/pdc-hse/2017
Дистанционная поддержка
Для ответов на вопросы студентов, обсуждения курса и сдачи домашних заданий используется сервис Piazza:
- Страница курса: https://piazza.com/cs_hse/fall2017/pdc
- Для регистрации надо ввести Class Access Code: (будет разослан на почту)
- При регистрации обязательно укажите в Full Name свои имя и фамилию
- После регистрации через систему можно задавать вопросы и обсуждать курс (в том числе анонимно)
- Все объявления по курсу также будут рассылаться через Piazza
Лекции
| Неделя | Дата | Темы | Материалы |
|---|---|---|---|
| 1 | 05.09.2017 | Введение в параллельные вычисления. Параллельные вычислительные системы. | Слайды |
Семинары
| Неделя | Темы | Материалы |
|---|---|---|
| 1 | Первые шаги. Использование виртуальной машины. Получение информации о процессоре. Измерение времени выполнения программы. Профилирование программ с помощью perf. Работа с потоками на C++. | Слайды Код |
Домашние задания
Порядок сдачи домашних заданий
TBD
Everest
Для запуска программ на учебном кластере и тестирования решений домашних заданий используются сервисы, размещенные на платформе Everest.
Для получения доступа к сервисам надо выполнить следующие действия:
- Зайдите на Everest и зарегистрируйте нового пользователя (ccылка Sign Up в правом верхнем углу)
- Зайдите под своим пользователем
- Вступите в группу pdc-hse2017
- Откройте https://everest.distcomp.org/groups/pdc-hse2017/join
- Введите Access code: (будет разослан на почту)
При работе с Everest рекомендуется использовать свежие версии браузеров Chrome или Firfeox. Обязательно следует включить выполнение JavaScript.
Рекомендуемая литература и полезные ссылки
Архитектура компьютера
- John L. Hennessy, David A. Patterson. Computer Architecture: A Quantitative Approach. Morgan Kaufmann, 2011 (5th edition).
- Ulrich Drepper. What Every Programmer Should Know About Memory, 2007.
- Igor Ostrovsky. Gallery of Processor Cache Effects.
Многопоточное программирование и concurrency
- Anthony Williams. C++ Concurrency in Action: Practical Multithreading. Manning, 2012. (Перевод на русский: Энтони Уильямс. Параллельное программирование на C++ в действии: Практика разработки многопоточных программ. ДМК Пресс, 2012.)
- Paul Butcher. Seven Concurrency Models in Seven Weeks: When Threads Unravel. Pragmatic Bookshelf, 2014.
- Maurice Herlihy, Nir Shavit. The Art of Multiprocessor Programming. Morgan Kaufmann, 2012 (Revised Reprint).
Параллельные вычисления
- Peter Pacheco. An Introduction to Parallel Programming. Morgan Kaufmann, 2011.
- G. Barlas. Multicore and GPU Programming: An Integrated Approach. Morgan Kaufmann, 2014.
- Foster I. Designing and Building Parallel Programs: Concepts and Tools for Software Engineering. Reading, MA: Addison-Wesley, 1995. http://bit.ly/2vfOkO6
- Timothy G. Mattson, Beverly A. Sanders, Berna L. Massingill. Patterns for Parallel Programming. Addison-Wesley Professional, 2004.
