Анализ неструктурированных данных — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Неделя 1 (4-10 сентября))
Строка 49: Строка 49:
 
==== Неделя 1 (4-10 сентября)  ====  
 
==== Неделя 1 (4-10 сентября)  ====  
  
'''Лекция (П. Ромов)''': Обзор курса: мастер-классы, кейсы, проекты. Форматы данных, способы хранения, принципы работы интернета. Краулинг. Regexp. Unicode.  
+
'''Лекция (Е. Черняк)''': Обзор курса: мастер-классы, кейсы, проекты. Введение в автоматическую обработку текстов.  
 +
'''Семинар''': Библиотека nltk
  
'''Семинар''': Библиотеки nltk, lxml, beautifulsoup, scrapy
+
 
 +
 
 +
==== Неделя 1 (11-17 сентября)  ====
 +
 
 +
'''Лекция (П. Ромов)''': Форматы данных, способы хранения, принципы работы интернета. Краулинг. Regexp. Unicode.
 +
 
 +
'''Семинар''': Библиотеки lxml, beautifulsoup, scrapy

Версия 11:12, 5 сентября 2017

О курсе

Курс читается для студентов 3-го и 4-го курсов ПМИ ФКН ВШЭ в 1-2 модулях.

Лекторы: Петр Алексеевич Ромов, Екатерина Леонидовна Черняк

Лекции проходят по вторникам, 15:10 – 16:30 , ауд. 509.

Полезные ссылки

Карточка курса

Репозиторий с материалами на GitHub: https://github.com/HSE-NLP

Сдача домашних заданий по электронной почте: amilinguaHW@gmail.com

telegram: https://t.me/nlp_hse

Семинары

Группа Преподаватель Расписание
АДИС Дмитрий Фролов вторник, 18:10 – 19:30, ауд. 501
БПМИ141 МОП Анна Шишкова четверг, 13:40 – 15:00, ауд. 322
БПМИ142 МОП Мурат Апишев четверг, 10:30 – 11:50, ауд. 322

Дата выдачи/сдачи дз

TBA

Система оценок

Результирующая оценка рассчитывается по формуле:

Oитоговая = 0.8 * Oнакопл + 0.2 * Оэкз

Накопленная оценка рассчитывается по формуле:

Oнакопл = 0.4 *( Oпроект1 + Oпроект2)/2 + 0.2 * (Одз + Осем)


Программа

Неделя 1 (4-10 сентября)

Лекция (Е. Черняк): Обзор курса: мастер-классы, кейсы, проекты. Введение в автоматическую обработку текстов. Семинар: Библиотека nltk


Неделя 1 (11-17 сентября)

Лекция (П. Ромов): Форматы данных, способы хранения, принципы работы интернета. Краулинг. Regexp. Unicode.

Семинар: Библиотеки lxml, beautifulsoup, scrapy