Современные методы машинного обучения (курс майнора) ИАД2-6 — различия между версиями
Aparinov (обсуждение | вклад) м |
(→Майнор по курсу "Современные методы машинного обучения" - 2016/2017 учебный год - ИАД-2 и ИАД-6) |
||
| Строка 4: | Строка 4: | ||
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий групп ИАД-2 и ИАД-6 | На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий групп ИАД-2 и ИАД-6 | ||
| − | Семинарист: [[Участник: | + | Семинарист: [[Участник:ykashnitsky | Кашницкий Юрий Савельевич]] (yury.kashnitsky@gmail.com)[mailto:yury.kashnitsky@gmail.com] <br/> |
В случае отправления писем или сообщений на другие email ящики (IM), ответ не гарантирован. Домашние задания отправленные на другие ящики не принимаются к проверке. <br/> | В случае отправления писем или сообщений на другие email ящики (IM), ответ не гарантирован. Домашние задания отправленные на другие ящики не принимаются к проверке. <br/> | ||
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов <br/> | При обращении по почте, начинайте тему письма со слов <br/> | ||
| Строка 15: | Строка 15: | ||
Результирующая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле: Oитог=0.7 Oнакопл+0.3 Oэкз <br/> | Результирующая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле: Oитог=0.7 Oнакопл+0.3 Oэкз <br/> | ||
Накопленная оценка рассчитывается по формуле: Oнакопл=0.15 Oсамост+0.15 Oауд+0.5 Oдз+0.2 Oколлоквиум | Накопленная оценка рассчитывается по формуле: Oнакопл=0.15 Oсамост+0.15 Oауд+0.5 Oдз+0.2 Oколлоквиум | ||
| − | Вопросы по курсу можно и нужно задавать на странице Q&A | + | Вопросы по курсу можно и нужно задавать на странице Q&A Piazza [http://piazza.com/hse.ru/fall2016/da3 здесь].<br/> |
Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить [https://goo.gl/forms/z5yXFvn3ElxvyQpk2 здесь]<br/> | Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить [https://goo.gl/forms/z5yXFvn3ElxvyQpk2 здесь]<br/> | ||
Версия 13:32, 6 ноября 2016
Содержание
Майнор по курсу "Современные методы машинного обучения" - 2016/2017 учебный год - ИАД-2 и ИАД-6
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий групп ИАД-2 и ИАД-6
Семинарист: Кашницкий Юрий Савельевич (yury.kashnitsky@gmail.com)[1]
В случае отправления писем или сообщений на другие email ящики (IM), ответ не гарантирован. Домашние задания отправленные на другие ящики не принимаются к проверке.
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов
[Майнор2016 ИАД2] для студентов из группы ИАД 2
[Майнор2016 ИАД6] для студентов из группы ИАД 6
Страница курса
Таблица с оценками [2]
Результирующая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле: Oитог=0.7 Oнакопл+0.3 Oэкз
Накопленная оценка рассчитывается по формуле: Oнакопл=0.15 Oсамост+0.15 Oауд+0.5 Oдз+0.2 Oколлоквиум
Вопросы по курсу можно и нужно задавать на странице Q&A Piazza здесь.
Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить здесь
Семинары
1) 15 Сентября 2016: Метод опорных векторов. Ядра. - [IPython Notebook]
2) 22 Сентября 2016: Стохастический градиент. - [Data&Notebook]
3) 29 Сентября 2016: Предобработка данных. - [Notebook]
4) 6 Октября 2016: Предобработка данных 2 - [Notebook]
5) 20 Октября 2016: Bagging.RF.Boosting - [Notebook]
6) 20 Октября 2016: Multilayered Perceptron - Notebook]
Домашние Задания
[ДЗ 1.] Данные. Срок - 30 Сентября 2016
[ДЗ 2.]
Статья Срок - 26 Октября 2016
Полезные ссылки (Будут пополняться)
Семинар 1
Pandas & Seaborn
Наборы данных
FYI
Семинар 1
Python
- PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
- Python Tutorials Point
- Matplotlib Tutorial
- Matrix Manipulation Cheat-sheet
- Ipython Notebook
- Beaker Notebook
- yhat Rodeo
Ресурсы и Книги
- James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
- Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
- MachineLearning.ru
- Kaggle
- UCI Repo
- Visual Intro to ML
Онлайн Курсы
