Современные методы машинного обучения (курс майнора)/ИАД-8 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
| Строка 11: | Строка 11: | ||
29 сентября. ''Обработка данных.'' [http://nbviewer.jupyter.org/github/shahurik/hse-minor-ml/blob/master/seminar-3/3_data_preprocessing.ipynb notebook]. | 29 сентября. ''Обработка данных.'' [http://nbviewer.jupyter.org/github/shahurik/hse-minor-ml/blob/master/seminar-3/3_data_preprocessing.ipynb notebook]. | ||
| + | |||
| + | 6 октября. ''Бустинг.'' Конспект [https://github.com/shahurik/hse-minor-ml/blob/master/seminar-4/notes-1.jpg 1], [https://github.com/shahurik/hse-minor-ml/blob/master/seminar-4/notes-2.jpg 2]. [http://www.yorku.ca/gisweb/eats4400/boost.pdf A short introduction to boosting]. [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/0/0d/Voron-ML-Compositions.pdf Воронцов] cтр. 2-9. | ||
==Домашние задания== | ==Домашние задания== | ||
Версия 12:08, 6 октября 2016
Семинарист: Влад Шахуро shahurik@ya.ru
В начало темы писем добавляйте [ИАД].
Семинары
15 сентября. Метод опорных векторов. Ядра. notebook, конспект (Воронцов, §4.5)
22 сентября. Градиентный спуск. notebook, данные (Воронцов, §4.3)
29 сентября. Обработка данных. notebook.
6 октября. Бустинг. Конспект 1, 2. A short introduction to boosting. Воронцов cтр. 2-9.
Домашние задания
ДЗ1. SVM и ядровые функции. Формулировка и данные. Срок сдачи: 30 сентября 23:59.
ЛР1. Градиентный спуск. (см. семинар 22 сентября). Срок сдачи: 30 сентября 23:59.
