НИС Машинное обучение и приложения 2016/2017 — различия между версиями
Tipt0p (обсуждение | вклад) |
Tipt0p (обсуждение | вклад) |
||
Строка 12: | Строка 12: | ||
Формат темы письма: | Формат темы письма: | ||
− | * '''[НИС ФКН]Вопрос''' — для вопросов; | + | * '''[НИС ФКН]Вопрос, номер группы, Фамилия Имя''' — для вопросов; |
− | * '''[НИС ФКН]Выступление, Фамилия Имя''' — для материалов выступления; | + | * '''[НИС ФКН]Выступление, номер группы, Фамилия Имя''' — для материалов выступления; |
− | * '''[НИС ФКН]Отчет, Фамилия Имя''' — для отчетов по дополнительным курсам/конференциям. | + | * '''[НИС ФКН]Отчет, номер группы, Фамилия Имя''' — для отчетов по дополнительным курсам/конференциям. |
Версия 19:33, 3 октября 2016
Данная страница находится в процессе разработки: информация не окончательная.
Руководители НИСа: Екатерина Лобачева, Кирилл Струминский
Список семинаров 141 группы
Список семинаров 142 группы
Таблица с планируемыми темами/выступающими
Таблица с результатами
Вопросы и комментарии по курсу нужно отправлять на почту bayesml@gmail.com. В название письма обязательно добавлять тег [НИС ФКН].
Формат темы письма:
- [НИС ФКН]Вопрос, номер группы, Фамилия Имя — для вопросов;
- [НИС ФКН]Выступление, номер группы, Фамилия Имя — для материалов выступления;
- [НИС ФКН]Отчет, номер группы, Фамилия Имя — для отчетов по дополнительным курсам/конференциям.
Содержание
Краткое описание
Данный семинар является одной из форм организации научно-исследовательской деятельности студентов специализации “Машинное обучение и приложения”. На нём в течение года под руководством преподавателей студентам предлагается делать презентации исследовательских проектов, обзорные и отчётные доклады, в том числе в рамках написания курсовой работы и освоения дисциплин специализации. Семинар призван способствовать своевременному включению студентов в исследовательский процесс, равномерному распределению нагрузки при написании курсовых работ и усвоении учебного материала. Его задачей также является развитие навыков ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов.
В ходе занятий подразумаваются следующие виды деятельности студентов:
- Посещение занятий, прослушивание и обсуждение докладов.
- Выступление студентов с докладами на различные темы, связанные с машинным обучением.
- Выступления студентов с докладами по курсовым работам.
- Посещение студентами дополнительных курсов или конференций, связанных с машинным обучением.
Доклады и проверочные работы
В течение года каждый студент выступит несколько раз на семинаре со следующими докладами:
- доклад по некоторой теме, связанной с машинным обучением,
- краткий рассказ о своей курсовой в конце второго модуля,
- более подробный рассказ о своей курсовой в конце 4 модуля.
По большинству выступлений будут проводиться короткие проверочные работы на следующем занятии. Вопросы для проверочных работ составляет выступающий студент (7-10 штук, возможно с корректировкой преподавателей), после чего они выкладываются на странице курса. В проверочной работе будут задаваться случайные 3 из списка. При ответе нельзя пользоваться никакими материалами.
После выступления необходимо прислать свою презентацию и список вопросов на почту курса. Презентация обязательно должна содержать в себе список использованной литературы и ресурсов.
Дополнительные курсы/конференции
В течение года каждый студент посетит один дополнительный курс или конференцию. Ниже приведен список одобренных мероприятий, который будет пополняться в течение года. Также вы можете выбрать курс или конференцию не из списка, однако в таком случае нужно согласовать свой выбор с руководителями семинара.
По посещенному мероприятию нужно написать отчет следующего формата:
- Объем: не менее ? страниц.
- Текст академического стиля (как в курсовой).
- Формат файла pdf. Очень желательно, чтобы текст был набран в системе компьютерной верстки TeX.
- Примерное содержание:
- Описание курса/конференции в целом: направленность, общее содержание и сруктура, рассмотренные темы и т.д.
- Более подробное рассмотрение одной из понравившихся вам тем: подробный конспект, обзор релевантной литературы, почему вам понравилась тема и где бы вы могли ее применить в своих исследованиях.
По наиболее интересным отчетам мы, возможно, так же устроим выступления на семинаре.
Рекомендованные мероприятия:
- Кристоф Ламперт "Обучение по структурированным данным" (5-9 сентября 2016)
- Мериар Мори «Foundations of Machine Learning» (19-23 сентября 2016)
Экзамен по курсу
В конце учебного года будет проводиться устный экзамен по НИСу. Посещение экзамена не является обязательным: если ваша накопленная оценка вас устраивает, то можете не приходить на экзамен. Почещение экзамена является обязательным для тех, кто не отчитывался по курсовым в течение года (см. Схему выставления оценок).
Список вопросов к экзамену будет опубликован в конце года и будет покрывать все рассмотренные на семинаре темы.
Система выставления оценок по курсу
!!! Итоговая формула пока не окончательная !!!
Итоговая формула выставления оценки выглядит следующим образом:
О_результ = 0.3 * О_проверочные + 0.4 * О_доклады + 0.3 * О_дополнительная + 0.3 * О_экзамен
- О_проверочные - суммарная оценка за проверочные работы на семинарах.
- О_доклады - суммарная оценка за все выступления.
- О_дополнительная - оценка за отчет по дополнительному курсу/конференции.
- О_экзамен - Оценка за устный экзамен.
Качественные выступление с отчетами по курсовой работе являются обязательным условием получения оценки за курс без экзамена.