Современные методы машинного обучения (курс майнора) ИАД1-5 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Panov.ai (обсуждение | вклад) (Новая страница) |
Panov.ai (обсуждение | вклад) |
||
Строка 11: | Строка 11: | ||
== Семинары == | == Семинары == | ||
− | '''1) 15 Сентября 2016:''' Метод опорных векторов. Ядра. - [IPython Notebook] <br/> | + | '''1) 15 Сентября 2016:''' Метод опорных векторов. Ядра. - [[https://github.com/grafft/hse-tasks/blob/master/minor-aml-16/sem1/1%20SVM-sem.ipynb IPython Notebook]] <br/> |
== Домашние Задания == | == Домашние Задания == |
Версия 15:53, 15 сентября 2016
Содержание
Майнор по майнору "Современные методы машинного обучения" - 2016/2017 учебный год - ИАД-1 и ИАД-5
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий групп ИАД-1 и ИАД-5
Семинарист: Панов Александр [1]
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД]
Страница курса
Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить здесь
Семинары
1) 15 Сентября 2016: Метод опорных векторов. Ядра. - [IPython Notebook]
Домашние Задания
[ ДЗ 1.] Срок - 30 Сентября 2016
Полезные ссылки (Будут пополняться)
Семинар 1
Pandas & Seaborn
Наборы данных
FYI
Семинар 1
Python
- PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
- Python Tutorials Point
- Matplotlib Tutorial
- Matrix Manipulation Cheat-sheet
- Ipython Notebook
- Beaker Notebook
- yhat Rodeo
Ресурсы и Книги
- James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
- Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
- MachineLearning.ru
- Kaggle
- UCI Repo
- Visual Intro to ML
Онлайн Курсы