Современные методы машинного обучения (курс майнора) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 61: Строка 61:
 
* ИАД2
 
* ИАД2
 
* ИАД3
 
* ИАД3
−
* [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A1%D0%BE%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_(%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BC%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%B0)_%D0%98%D0%90%D0%944 ИАД4]
+
* [[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_ИАД4 ИАД4]]
 
* ИАД5
 
* ИАД5
 
* ИАД6
 
* ИАД6

Версия 03:08, 15 сентября 2016

О курсе

Оценка за курс

Оценка за курс складывается из:

  • Домашние работы (в том числе соревнования).
  • Проверочные работы на семинарах.
  • Аудиторная работа.
  • Коллоквиум в конце 1 модуля.
  • Экзамен.

Оценка вычисляется по следующим формулам:

ИТОГ = 0.7 * НАКОПЛЕННАЯ + 0.3 * ЭКЗАМЕН

НАКОПЛЕННАЯ = 0.15 * ПРОВЕРОЧНЫЕ + 0.15 * АУДИТОРНАЯ + 0.5 * ДЗ + 0.2 * КОЛЛОКВИУМ.

Также накопленная оценка может быть повышена за получение призовых мест на соревновании.

На усмотрение семинариста и лектора могут выставляться автоматы (при условии отличной накопленной оценки).

Обратная связь

По вопросам касательно лекций можете писать на alexeyum@gmail.com, добавляя строку "[Майнор ИАД]" в заголовок письма.

По этой ссылке можно оставить анонимный отзыв или предложение для курса: https://goo.gl/forms/JJEqdPLfikko3Na23

Учебный процесс

Лекции

1 модуль

Лекции 1 и 2 (1 сентября). Метод опорных векторов, ядра. Слайды.


(Планируемые)

Лекция 3 (15 сентября). Методы оптимизации.

Лекция 4. Методы обработки данных.

Лекция 5. Бустинг.

Лекция 6. Матричные разложения.

Лекция 7. Нейронные сети.

Лекция 8. Продвинутые методы кластеризации.

2 модуль

(Будет объявлено позже)

Домашние работы

Страницы групп

Материалы

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)&oldid=20331»