Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-19 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
 
Семинаристы: Нина Полякова, Андрей Квасов
 
Семинаристы: Нина Полякова, Андрей Квасов
  
[http://nbviewer.jupyter.org/github/cheerupdude/ml-course-hse/blob/master/Homework_01.ipynb Выложено] домашнее задание №1. Срок сдачи - 16 февраля
+
    [http://nbviewer.jupyter.org/github/cheerupdude/ml-course-hse/blob/master/Homework_01.ipynb Выложено] домашнее задание №1. Срок сдачи - 16 февраля
 +
    [https://www.dropbox.com/s/sgth59w7vjcr3j7/Homework_01.ipynb?dl=1 Скачать файл] с домашним заданием без GitHub и танцев с бубном.
 +
    Примечание: при выполнении задания запрещается использовать все библиотеки кроме NumPy, Pandas, Matplotlib
  
 
===Расписание семинаров===
 
===Расписание семинаров===

Версия 19:33, 2 февраля 2016

Семинаристы: Нина Полякова, Андрей Квасов

   Выложено домашнее задание №1. Срок сдачи - 16 февраля
   Скачать файл с домашним заданием без GitHub и танцев с бубном.
   Примечание: при выполнении задания запрещается использовать все библиотеки кроме NumPy, Pandas, Matplotlib 

Расписание семинаров

Дата № занятия Занятие Материалы
12 января 2016 1 Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных.
19 января 2016 2 Python для анализа данных. Pandas.
IPython Notebook "Pandas_(sem2)"
26 января 2016 3 Python для анализа данных. Numpy. Проверочная работа.
IPython Notebook "Numpy_1(sem3)"

Ссылки

Оценки за курс

Страница курса на github.com