Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-18 — различия между версиями

Версия 21:30, 27 января 2016

На семинарах по некоторым темам будут проводиться проверочные работы. Каждая проверочная оценивается по пятибалльной шкале.
Также за курс будут выданы несколько практических заданий, которые будут оцениваться по десятибалльной шкале. На выполнение каждого практического задание будет даваться 2 недели. Штраф за просрочку сдачи составляет 0.2 балла в день.
Оценка за работу в семестре будет ставиться исходя из набранных баллов.
В конце семестра разрешается переписать одну пропущенную по любой причине проверочную работу. Также разрешается переписать все проверочные, пропущенные по уважительной причине.
Результаты работ ИАД - 18

Дата	№ занятия	Занятие	Материалы
12 января 2016	1	Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных.	Неструктурированные материалы
19 января 2016	2	Python для анализа данных. NumPy.	ipython notebook с семинара
26 января 2016	3	Python для анализа данных. Pandas.	ipython notebook с семинара

@@ Строка 25: / Строка 25: @@
   |-
   |12&nbsp;января&nbsp;2016 || align="center"|1 || Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных.||
+[https://docs.google.com/document/d/1rYzhPxOvY5xy7vD1SDnZz1ykodDeHfV7P4-qChElJT0/edit Неструктурированные материалы]
   |-
   |19&nbsp;января&nbsp;2016 || align="center"|2 || Python для анализа данных. NumPy. || [http://nbviewer.jupyter.org/github/AnastasiaRysmyatova/ipython_notebooks/blob/master/ipython_notebook2.ipynb  ipython notebook с семинара ]