Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-18 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
| Строка 8: | Строка 8: | ||
| − | == Выставление оценки | + | == Выставление оценки == |
| − | |||
# На семинарах по некоторым темам будут проводиться проверочные работы. Каждая проверочная оценивается по пятибалльной шкале. | # На семинарах по некоторым темам будут проводиться проверочные работы. Каждая проверочная оценивается по пятибалльной шкале. | ||
| Строка 18: | Строка 17: | ||
# В конце семестра разрешается переписать одну пропущенную по любой причине проверочную работу. Также разрешается переписать все проверочные, пропущенные по уважительной причине. | # В конце семестра разрешается переписать одну пропущенную по любой причине проверочную работу. Также разрешается переписать все проверочные, пропущенные по уважительной причине. | ||
# Результаты работ [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jZL_-ELf0Ogj2XHa6VVbkg8vrInycv2-Z9UR5keLDfM/edit#gid=1316267013| ИАД - 18] | # Результаты работ [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jZL_-ELf0Ogj2XHa6VVbkg8vrInycv2-Z9UR5keLDfM/edit#gid=1316267013| ИАД - 18] | ||
| − | |||
| − | |||
==Расписание семинаров== | ==Расписание семинаров== | ||
Версия 17:52, 25 января 2016
Общая информация
|
Выставление оценки
- На семинарах по некоторым темам будут проводиться проверочные работы. Каждая проверочная оценивается по пятибалльной шкале.
- Также за курс будут выданы несколько практических заданий, которые будут оцениваться по десятибалльной шкале. На выполнение каждого практического задание будет даваться 2 недели. Штраф за просрочку сдачи составляет 0.2 балла в день.
- Оценка за работу в семестре будет ставиться исходя из набранных баллов.
- В конце семестра разрешается переписать одну пропущенную по любой причине проверочную работу. Также разрешается переписать все проверочные, пропущенные по уважительной причине.
- Результаты работ ИАД - 18
Расписание семинаров
| Дата | № занятия | Занятие | Материалы |
|---|---|---|---|
| 12 января 2016 | 1 | Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных. | |
| 19 января 2016 | 2 | Python для анализа данных. NumPy. | Ipython Notebook с семинара |
| 26 января 2016 | 3 | Python для анализа данных. Pandas. |
