Minor da2016 gr3 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(→Полезные ссылки (Будут пополняться)) |
|||
Строка 17: | Строка 17: | ||
== Полезные ссылки (Будут пополняться) == | == Полезные ссылки (Будут пополняться) == | ||
+ | === Семинар 3 === | ||
+ | ''' Probability And Linear Algebra ''' | ||
+ | # [http://www.math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matrixcookbook.pdf Matrix Cookbook] | ||
+ | # [http://www4.ncsu.edu/~swu6/documents/A-probability-and-statistics-cheatsheet.pdf Probability & Statistics Cheat-Sheet] | ||
+ | |||
=== Семинар 2 === | === Семинар 2 === | ||
''' Pandas & Seaborn''' | ''' Pandas & Seaborn''' | ||
Строка 30: | Строка 35: | ||
''' FYI ''' | ''' FYI ''' | ||
# [http://tylervigen.com/spurious-correlations Spurious Correlations] | # [http://tylervigen.com/spurious-correlations Spurious Correlations] | ||
+ | # [https://xkcd.com/552/ Correlation] | ||
=== Семинар 1 === | === Семинар 1 === |
Версия 16:09, 20 января 2016
Содержание
Майнор по Анализу Данных -- ИАД-3
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий группы ИАД-3
Семинарист: Шестаков Андрей shestakoffandrey@gmail.com
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД 2016]
Пройдите опрос!
Семинары
12 Января 2016: Введение в Python, настройка среды программирования - IPython Notebook
19 Января 2016: Исследование данных с помощью Pandas и Seaborn - IPython Notebook
Домашние Задания
Ожидайте..
Полезные ссылки (Будут пополняться)
Семинар 3
Probability And Linear Algebra
Семинар 2
Pandas & Seaborn
Наборы данных
FYI
Семинар 1
Python
- PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
- Python Tutorials Point
- Matplotlib Tutorial
- Matrix Manipulation Cheat-sheet
- Ipython Notebook
- Beaker Notebook
- yhat Rodeo
Ресурсы и Книги
- James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
- Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
- MachineLearning.ru
- Kaggle
- UCI Repo
Онлайн Курсы