Алгоритмы и структуры данных 2016 — различия между версиями
.obj (обсуждение | вклад) |
|||
Строка 5: | Строка 5: | ||
'''20 января:''' Примеры решения рекуррентных соотношений: решение с использованием дерева рекурсии и методом подстановки. Формулировка и интуитивное объяснение основной теоремы. [https://www.dropbox.com/s/6a0r410zjm9qwe7/algo-3-recurrences.pdf?dl=0 (Конспект.)] | '''20 января:''' Примеры решения рекуррентных соотношений: решение с использованием дерева рекурсии и методом подстановки. Формулировка и интуитивное объяснение основной теоремы. [https://www.dropbox.com/s/6a0r410zjm9qwe7/algo-3-recurrences.pdf?dl=0 (Конспект.)] | ||
+ | |||
+ | '''23 января:''' Выбор порядковой статистики за время ''O''(''n''): [http://en.wikipedia.org/wiki/Quickselect рандомизированный] и [http://en.wikipedia.org/wiki/Median_of_medians детерминированный] алгоритмы. | ||
== Семинары == | == Семинары == |
Версия 18:38, 23 января 2015
Лекции
13 января: Сортировка вставкой и слиянием. Использование инварианта цикла при доказательстве корректности сортировки вставкой. Θ- и O-обозначения. Оценка сложности алгоритмов. Рекуррентные соотношения.
16 января: О-, o-, Ω-, ω-, Θ-обозначения. Быстрая сортировка, время работы в худшем, лучшем и среднем случаях. Оптимальность сортировки слиянием. Сортировка при помощи двоичного дерева поиска и ее связь с быстрой сортировкой.
20 января: Примеры решения рекуррентных соотношений: решение с использованием дерева рекурсии и методом подстановки. Формулировка и интуитивное объяснение основной теоремы. (Конспект.)
23 января: Выбор порядковой статистики за время O(n): рандомизированный и детерминированный алгоритмы.
Семинары
Подгруппа 101-1.
Подгруппа 105-1.
Подгруппа 106-1.
Рекомендуемая литература
- Кормен, Лейзерсон, Ривест, Штайн. Алгоритмы: построение и анализ
- Дасгупта, Пападимитриу, Вазирани. Алгоритмы (оригинал | купить)