Определение близости друзей в Last.fm (проект) — различия между версиями

Версия 19:40, 9 января 2015

Что это за проект?

В итоге должна получиться консольная утилита, которая принимает на вход имена двух пользователей (нужно знать заранее, что они есть в базе данных). Отдает процент совместимости музыкальных вкусов этих двух пользователей. Дает возможность обсудить с кем-то любимую музыку и найти новую :)

Чему вы научитесь?

• Извлекать данные из API сервиса (XML RPC)
• Понимать, что такое мера близости
• При выборе соответствующих дополнительных опций - кластеризации, с использованием готовых инструментов

Какие начальные требования?

• Быть знакомым с API Last.fm
• Быть знакомым со средствами, позволяющими работать с ними
• Владение любым популярным языком программирования

Какие будут использоваться технологии?

• Python (или любой другой популярный язык)
• XML или JSON RPC

Темы вводных занятий

1) Lastfm API, Получение данных. XML, JSON и Python. 2) Меры близости и данные с Lastfm. Кластеризация, что это и зачем.

Направления развития

• Определение близости не только по исполнителям, но и по прослушанным жанрам (это то, чего не делает Last.fm, нужно для "хор")
• Определение веса жанра по количеству прослушиваний, участие веса в метрике
• Определение родственности жанров на основе собранных данных (можно использовать иные источники, например, Википедию), использование родственности в метрике
• Кластеризация пользователей
• Визуализация полученных результатов

Критерии оценки

4-5: скрипт, который забирает данные, складывает их в базу или иное место (файл да диске, например), определение меры близости только по прослушанным жанрам или только по прослушанным исполнителям

6-7: то же, что и для "4-5", + участие и множества исполнителей, и множества жанров в определении близости

8-10: то же, что и для "6-7", + дополнительная опция из оставшихся, кроме визуализации