ОАБМД-2025 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
VeLKerr (обсуждение | вклад) |
VeLKerr (обсуждение | вклад) (→Домашние задания) |
||
| Строка 19: | Строка 19: | ||
* Бонусы (15%) | * Бонусы (15%) | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == | ||
| − | * [ Условия домашек] | + | * [ Условия домашек] '''TBD''' |
| − | * [ Инструкция по работе с тестирующей системой] | + | * [ Инструкция по работе с тестирующей системой] '''TBD''' |
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vS-d6xvT0354Jvsp_YvOGIejJ8-yPuw6ChNeS6LjFlPmUhTUIFqIcAbYuRi5LtN1YQDkQmy2E-3i2iG/pubhtml?gid=106688933&single=true Статус проверки домашек] | * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vS-d6xvT0354Jvsp_YvOGIejJ8-yPuw6ChNeS6LjFlPmUhTUIFqIcAbYuRi5LtN1YQDkQmy2E-3i2iG/pubhtml?gid=106688933&single=true Статус проверки домашек] | ||
На курсе 6 домашних заданий, из которых 2 блокирующие. Все ДЗ ''кроме последней'' сдаются в 2 этапа: | На курсе 6 домашних заданий, из которых 2 блокирующие. Все ДЗ ''кроме последней'' сдаются в 2 этапа: | ||
| Строка 28: | Строка 28: | ||
* После мягкого дедлайна оценка снижается на 50%. | * После мягкого дедлайна оценка снижается на 50%. | ||
* После жесткого дедлайна сдавать можно только блокирующие ДЗ с оценкой не выше 25%. | * После жесткого дедлайна сдавать можно только блокирующие ДЗ с оценкой не выше 25%. | ||
| + | |||
== Тесты == | == Тесты == | ||
Состоится 6 контрольных, которые будут проводиться с помощью системы прокторинга http://exams.mipt.ru/. По [https://drive.google.com/file/d/1n0iR-IaPnT4EeEEUCksODQnjl34L8Xlc/view?usp=sharing ссылке] доступна инструкция пользователя. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется. | Состоится 6 контрольных, которые будут проводиться с помощью системы прокторинга http://exams.mipt.ru/. По [https://drive.google.com/file/d/1n0iR-IaPnT4EeEEUCksODQnjl34L8Xlc/view?usp=sharing ссылке] доступна инструкция пользователя. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется. | ||
Версия 03:36, 24 июля 2025
Содержание
О курсе
- Курс читается для студентов 2-го курса магистратуры ФКН ВШЭ в 1-2 модулях.
- Форма контроля: экзамен, выставляется по накопу.
Команда курса
- Преподаватель: Ивченко Олег (основной), Затикян Изабелла (модуль по Airflow).
- Ассистенты: TBD
Важные ссылки
- План курса
- Чат курса
- Таблица с оценками
- [ Коды семинаров] TBD
- Слайды презентаций TBD
Формы контроля
Курс предполагает 3 формы контроля:
- Домашние задания (90%)
- Тесты (20%)
- Бонусы (15%)
Домашние задания
- [ Условия домашек] TBD
- [ Инструкция по работе с тестирующей системой] TBD
- Статус проверки домашек
На курсе 6 домашних заданий, из которых 2 блокирующие. Все ДЗ кроме последней сдаются в 2 этапа:
- Прохождение CI-тестов
- Code review
По каждой домашке существуют дедлайны. До дедлайна важно пройти 1й этап сдачи.
- После мягкого дедлайна оценка снижается на 50%.
- После жесткого дедлайна сдавать можно только блокирующие ДЗ с оценкой не выше 25%.
Тесты
Состоится 6 контрольных, которые будут проводиться с помощью системы прокторинга http://exams.mipt.ru/. По ссылке доступна инструкция пользователя. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется.
В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить форму на дописывание. Дописывание состоится 28.03 во время семинара.
Бонусы
Список рекомендуемых материалов
Основная литература
- Tom White, Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition Storage and Analysis at Internet Scale, Publisher: O'Reilly, Media Release Date: April 2015
- Karau, H., Konwinski, A., Wendell, P., & Zaharia, M, Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis
- Holden Karau et al. Learning Spark. Lightning-fast Data Analytics. Preview Edition. O’Reilly, 2015.
Дополнительная литература
- Chuck Lam. Hadoop in Action. New York: Manning Publications co.
- Alex Holmes , "Hadoop in Practice"
- Martin Fowler, "NoSQL"
- Eric Redmond, Jim R. Wilson, "Seven Databases in Seven Weeks"
- Jonathan Leibiusky, "Getting Started with Storm"
- Donald Miner, Adam Shook. MapReduce Design Patterns. O’Reilly.
- Arun C. Murthy et al. Apache Hadoop YARN. Addison-Wesley.
- Spark Core Programming. TutorialsPoint, 2015.
- Dario Simonassi, Gabriel Eisbruch, Jonathan Leibiusky. Getting Started with Storm. O’Reilly.
- Edward Capriolo, Dean Wampler, and Jason Rutherglen. Programming Hive. O’Reilly.
- Lars George. HBase: The Definitive Guide. O’Reilly.
- Eben Hewitt. Cassandra: The Definitive Guide. O’Reilly.
