Econ metrics 2024-25 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Второй семестр. Эконометрика 2)
(Второй семестр. Эконометрика 2)
Строка 108: Строка 108:
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_24.pdf Семинар 24. Задания.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_24.pdf Семинар 24. Задания.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/%D0%92%D0%B0%D0%B8%CC%86%D0%BF%D0%B5%D1%80%20%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D1%8B%20%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0.pdf Семинар 24. Решение. (+решение доп. занятия 5)]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/%D0%92%D0%B0%D0%B8%CC%86%D0%BF%D0%B5%D1%80%20%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D1%8B%20%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0.pdf Семинар 24. Решение. (+решение доп. занятия 5)]
*[https://colab.research.google.com/drive/1-M8kaslS7gl2xvZdqonQF2DM-afcCBrM#scrollTo=q_XRAnwo4uMm Семинар 24. Практический пример.]
+
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_24.ipynb Семинар 24. Практический пример.]
 
'''Неделя 25. Модели цензурированных данных. Продолжение.'''
 
'''Неделя 25. Модели цензурированных данных. Продолжение.'''
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_25.pdf Семинар 25. Задание.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_25.pdf Семинар 25. Задание.]

Версия 21:53, 20 апреля 2025

Общая информация

Курс предназначен для студентов 3 курса ОП "Экономика" (ФЭН, исследовательский поток)" и ОП "Экономика и анализ данных" (Прикладная математика и информатика, ФЭН/ФКН)"

Официальная программа курса:

Курс в ЛМС:

Преподаватели:

Формула оценивания:

  • Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.25 * Контрольная работа + 0.15 * Работа на семинарах и лекциях + 0.4 * Экзамен
  • Оценка за курс "Эконометрика 2 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.3 * Проект + 0.1 * Работа на семинарах и лекциях + 0.4 * Экзамен

Текущая ведомость:

Проверочные работы

Первый семестр. Эконометрика 1

Неделя 1. Что такое эконометрика и зачем она нужна?

Неделя 2. Модель парной регрессии.

Неделя 3. Модель множественной регрессии.

Неделя 4. Модель множественной регрессии.

Неделя 5. Проверка гипотез.

Неделя 6. Блочные матрицы и безусловное прогнозирование.

Неделя 7. Фиктивные переменные. Тест Чоу.

Неделя 8. Разбор КР. Мультиколлинеарность (часть 1).

Неделя 9. Мультиколлинеарность. Метод главных компонент.

Неделя 10. Гетероскедастичность.

Неделя 11. Гетероскедастичность. Продолжение.

Неделя 12. Ошибки спецификации.

Неделя 13. Функциональные преобразования.

Второй семестр. Эконометрика 2

Неделя 14. Эндогенность.

Неделя 15. Эндогенность.

Неделя 16. Оценка эффекта воздействия: ATE, DiD.

Неделя 17. Оценка локального эффекта воздействия: LATE.

Неделя 18. Оценка эффекта воздействия: RDD (sharp, fuzzy).

Неделя 19. Системы регрессионных уравнений. SUR, SEM. Способы оценивания: FGLS, ILS.

Неделя 20. Системы одновременных регрессионных уравнений. SEM: идентификация, 2МНК, 3МН.

Неделя 21. SEM (пример на данных). Метод максимального правдоподобия. LR тест.

Неделя 22. Модели бинарного выбора.

Неделя 23. Модели множественного и упорядоченного выбора.

Неделя 24. Модели для цензурированных и усеченных данных.

Неделя 25. Модели цензурированных данных. Продолжение.

Неделя 26. Квантильная регрессия.

Факультативные занятия