Математическая статистика 2024/25 (основной поток) — различия между версиями

Версия 22:17, 7 апреля 2025

Преподаватели и учебные ассистенты

Организационные моменты

Формула оценки

Формула оценки и пересдачи

Итоговая оценка рассчитывается по формуле

Итог = Округление(0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.25 * ТКР + 0.4 * Э),

где

• ТДЗ — оценка за теоретические домашние задания;
• ПДЗ — оценка за практические домашние задания;
• ТКР — оценка за теоретическую контрольную работу;
• Э — оценка за экзамен.

Округляется только итоговый балл. Правило округления стандартное (арифметическое).

Автомат

Автоматов нет.

Пересдачи

Первая и вторая пересдачи проводится в формате, аналогичном экзамену, и представляет собой пересдачу экзамена. Формула итоговой оценки не меняется. ,

Ведомость с оценками

Домашние задания

Домашние задания делятся на теоретические и практические, на их самостоятельное выполнение отводится 1-2 недели. Теоретические задания состоят из 3-4 задач, напротив каждой из них указывается количество баллов, которое можно получить за полное и правильное решение. Частичные продвижения в решениях также оцениваются. В практических домашних заданиях студентам необходимо заполнить недостающие куски программы на языке Python и применить статистические методы к задачам анализа данных. Задания, присланные после срока сдачи, не засчитываются. Итоговая оценка за все домашние задания выставляется по 10-балльной шкале.

Контрольная работа

Как проходит

Контрольная работа проводится в письменной форме. Продолжительность составляет 2 часа. Студенту разрешается принести 1 лист A4 со вспомогательными материалами, (!)написанными от руки, можно с обеих сторон. Использовать электронные устройства и даже иметь их при себе запрещается. Оценка выставляется по 10-балльной шкале.

Коллоквиумы

Коллоквиумы проходят в устной форме. Пользоваться любыми материалами строго запрещается, также запрещено при себе иметь телефон и прочую электронную технику. Студенты, нарушившие эти правила, получают итоговую оценку за коллоквиум 0 баллов.

Правила игры

Билет: Студент тянет билет, состоящий из одного теоретического вопроса и одной задачи. Список теоретических вопросов известнен заранее, в отличие от задач. На написание билета отводится 40 минут.

Ответ экзаменатору: экзаменатор проверяет написанный билет, а также задает дополнительные вопросы по теме билета. Затем экзаменатор задает дополнительные вопросы: один теоретический вопрос из программы (не по теме билета), а также дает одну дополнительную задачу.

Разбалловка

За коллоквиум можно получить 10 баллов. Максимальное количество баллов, которые можно получить за ответ на билет и дополнительные вопросы по билету - 6 баллов (3 балла за теоретический вопрос и 3 за задачу). Оставшиеся 4 балла можно набрать, ответив на дополнительные вопросы по программе и решив дополнительную задачу (2 балла за теоретический вопрос и 2 за задачу).

Экзамен

Экзамен проводится в письменной форме. Продолжительность составляет 2 часа. Студенту разрешается принести 1 лист A4 со вспомогательными материалами. Использовать электронные устройства запрещается. Оценка выставляется по 10-балльной шкале. Письменный экзамен проходит во время сессии 4 модуля

Материалы

Лекции

Обновляемый конспект лекций ]

Список рекомендуемой литературы

• Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., Введение в математическую статистику (ссылка);
• М. Б. Лагутин Наглядная математическая статистика (ссылка);
• Бородин А. Н., Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики(ссылка);
• Боровков А. А., Математическая статистика (ссылка);
• Larry A. Wasserman All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference (ссылка);
• Натан А. А., Горбачев О. Г., Гуз С. А., Математическая статистика (ссылка);
• Ушаков В. Г., конспекты лекций по математической статистике (ВМК МГУ, ссылка);
• Пучкин Н., конспекты лекций по статистической теории обучения (отсюда можно взять неравенства концентрации, ссылка).

Материалы зарубежных курсов по статистике

• Zhou Fan (Stanford University) ссылка;
• Philippe Rigollet (MIT) ссылка;
• Larry Wasserman (Carnegie Mellon University) ссылка;