Smef metrics 2024-25 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Модуль 3-4)
(Модуль 3-4)
Строка 49: Строка 49:
 
'''Неделя 9. Подготовка к КР.'''
 
'''Неделя 9. Подготовка к КР.'''
 
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25 Семинар 9. Задания.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25 Семинар 9. Задания.]
 +
'''Неделя 10. Панельные данные: динамические модели, модели бинарного выбора.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_10.pdf Семинар 10. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_10.do Семинар 10. Do-file.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/dahlberg.dta Семинар 10. Данные dahlberg.dta]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/healthcare.dta Семинар 10. Данные healthcare.dta]

Версия 16:57, 3 апреля 2025

Общая информация

Курс в ЛМС: [1]

Официальная программа

Лектор: Пересецкий Анатолий Абрамович

Семинарист: Погорелова Полина Вячеславовна

Учебный ассистент: Александр Шило, avshilo@edu.hse.ru

Оценка = 0.1 * Домашние задания и самостоятельные работы + 0.1 * Контрольная работа №1 + 0.6 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Проект (самостоятельное прикладное эконометрическое исследование).

Контрольная работа 2 является блокирующей. Минимальный балл – 25.

Текущая успеваемость: [2]

Stata на Windows: [3]

Stata на Mac: [4]

Модуль 3-4

Неделя 1. Модель множественной регресии.

Неделя 2. Модель множественной регресии. Тестирование гипотез.

Неделя 3. Спецификация модели, гетероскедастичность.

Неделя 4. Эндогенность.

Неделя 5. Модели бинарного выбора. Упорядоченные модели.

Неделя 6. Модели множественного выбора. Модели счетных данных.

Неделя 7. Модели для цензурированных данных. Tobit I.

Неделя 8. Модель Хекмана. Панельные данные.

Неделя 9. Подготовка к КР.

Неделя 10. Панельные данные: динамические модели, модели бинарного выбора.