Econ metrics 2024-25 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Первый семестр. Эконометрика 1)
(Первый семестр. Эконометрика 1)
Строка 65: Строка 65:
 
'''Неделя 13. Функциональные преобразования.'''
 
'''Неделя 13. Функциональные преобразования.'''
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_13.pdf Семинар 13. Задание.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_13.pdf Семинар 13. Задание.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_13.ipynb Семинар 13. Практический пример.]
  
 
== Факультативные занятия ==
 
== Факультативные занятия ==
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/econ_01_ws.pdf Занятие 1.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/econ_01_ws.pdf Занятие 1.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/econ_02.pdf Занятие 2.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/econ_02.pdf Занятие 2.]

Версия 14:05, 13 декабря 2024

Общая информация

Официальная программа курса:

Курс в ЛМС:

Преподаватели:

Формула оценивания:

  • Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.25 * Контрольная работа + 0.15 * Работа на семинарах и лекциях + 0.4 * Экзамен

Текущая ведомость:

Проверочные работы

Первый семестр. Эконометрика 1

Неделя 1. Что такое эконометрика и зачем она нужна?

Неделя 2. Модель парной регрессии.

Неделя 3. Модель множественной регрессии.

Неделя 4. Модель множественной регрессии.

Неделя 5. Проверка гипотез.

Неделя 6. Блочные матрицы и безусловное прогнозирование.

Неделя 7. Фиктивные переменные. Тест Чоу.

Неделя 8. Разбор КР. Мультиколлинеарность (часть 1).

Неделя 9. Мультиколлинеарность. Метод главных компонент.

Неделя 10. Гетероскедастичность.

Неделя 11. Гетероскедастичность. Продолжение.

Неделя 12. Ошибки спецификации.

Неделя 13. Функциональные преобразования.

Факультативные занятия