ML System Design 24/25 (МОВС23) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (various upds)
м (add videos links)
Строка 41: Строка 41:
 
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23/video-227011779_456239215 Запись, VK] | [https://www.youtube.com/watch?v=3ooOAYHsBdk&list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8&index=1&pp=iAQB Запись, YouTube]]  || [[ Слайды]] Оценка моделей || 04.12.24 (Ср.) || ||  
 
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23/video-227011779_456239215 Запись, VK] | [https://www.youtube.com/watch?v=3ooOAYHsBdk&list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8&index=1&pp=iAQB Запись, YouTube]]  || [[ Слайды]] Оценка моделей || 04.12.24 (Ср.) || ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись, VK] | [Запись, YouTube]]  || [[ Слайды]] Диагностика проблем и мониторинг ML-систем || 11.12.24 (Ср.) || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23/video-227011779_456239232 Запись, VK] | [https://www.youtube.com/watch?v=_bJI6dhqxlQ&list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8&index=1&pp=iAQB Запись, YouTube]]  || [[ Слайды]] Диагностика проблем и мониторинг ML-систем || 11.12.24 (Ср.) || ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись, VK] | [Запись, YouTube]]  || [[ Слайды]] Деплой ML-систем || 17.12.24 (Вт.) || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23/video-227011779_456239251 Запись, VK] | [https://www.youtube.com/watch?v=6JBkKVgnxs0&list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8&index=6&pp=iAQB Запись, YouTube]]  || [[ Слайды]] Деплой ML-систем || 17.12.24 (Вт.) || ||  
 
|-
 
|-
 
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись, VK] | [Запись, YouTube]]  || [[ Слайды]] Инфраструктура для машинного обучения и ML-платформы || 18.12.24 (Ср.) || ||  
 
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись, VK] | [Запись, YouTube]]  || [[ Слайды]] Инфраструктура для машинного обучения и ML-платформы || 18.12.24 (Ср.) || ||  

Версия 11:45, 20 декабря 2024

О курсе

Курс "ML System Design" посвящён практическим знаниям и навыкам, необходимых для проектирования и разработки масштабируемых систем машинного обучения. Слушатели курс получат итеративный фреймворк для разработки надёжных, масштабируемых, развертываемых ML-систем

Занятия проводятся в Zoom по средам в 18:10

Контакты

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель: Теванян Элен Арамовна (Страничка преподавателя ВШЭ)

Ассистент Контакты
Савелий Прохоров @Savely_Prokhorov
Мурат Хажгериев @greedisneutral
Григорий Кузнецов @growa

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Плелист в VK Видео: VK Видео

Ссылка на GDrive с материалами курса: GDrive

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [Запись, VK | Запись, YouTube] Слайды Введение в дизайн систем машинного обучения 20.11.24 (Ср.)
2 [Запись, VK | Запись, YouTube] Слайды Датасеты и инжиниринг признаков 26.11.24 (Вт.)
3 [Запись, VK | Запись, YouTube] Слайды Выбор моделей и обучение моделей 03.12.24 (Вт.)
4 [Запись, VK | Запись, YouTube] Слайды Оценка моделей 04.12.24 (Ср.)
5 [Запись, VK | Запись, YouTube] Слайды Диагностика проблем и мониторинг ML-систем 11.12.24 (Ср.)
6 [Запись, VK | Запись, YouTube] Слайды Деплой ML-систем 17.12.24 (Вт.)
7 [[ Запись, VK] | [Запись, YouTube]] Слайды Инфраструктура для машинного обучения и ML-платформы 18.12.24 (Ср.)

Записи консультаций

Формула оценивания

Оценка = 0.4*ОДЗ + 0.6*ОПроект

Формы контроля

Anytask: инвайт - i2lFfXn

  • Домашнее задание | GDoc
    - Представляет собой небольшую текстовую работу и блок-схему, в которых надо отразить пройденный материал на примере предложенных ML-задач. Допустимы инициативные темы.
    - Выдано 08.12.24,
    - Мягкий дедлайн - 16.12.24, 23:30 МСК, Жесткий - 23.12.24, 23:30 МСК
  • Проект
    - Представляет собой расширенную версию ДЗ по проблеме, отличной от ДЗ, с проработкой всех вопросов, рассмотренных на курсе
    - Выдается после 6-го // 7-го занятия

Литература

  1. Nguyễn, C. (2022). Designing Machine Learning Systems. O'Reilly Media
  2. Babushkin, V., & Kravchenko, A. (2023). Machine Learning System Design: With End-to-End Examples. Independently published.