Econ metrics 2024-25 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Первый семестр. Эконометрика 1)
(Первый семестр. Эконометрика 1)
Строка 59: Строка 59:
 
'''Неделя 10. Гетероскедастичность. Продолжение.'''
 
'''Неделя 10. Гетероскедастичность. Продолжение.'''
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_11.pdf Семинар 11. Задание.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_11.pdf Семинар 11. Задание.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/scripts/sem_11.ipynb Семинар 11. Практический пример.]
  
 
== Факультативные занятия ==
 
== Факультативные занятия ==
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/econ_01_ws.pdf Занятие 1.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/econ_01_ws.pdf Занятие 1.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/econ_02.pdf Занятие 2.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/econ_02.pdf Занятие 2.]

Версия 14:14, 29 ноября 2024

Общая информация

Официальная программа курса:

Курс в ЛМС:

Преподаватели:

Формула оценивания:

  • Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.25 * Контрольная работа + 0.15 * Работа на семинарах и лекциях + 0.4 * Экзамен

Текущая ведомость:

Проверочные работы

Первый семестр. Эконометрика 1

Неделя 1. Что такое эконометрика и зачем она нужна?

Неделя 2. Модель парной регрессии.

Неделя 3. Модель множественной регрессии.

Неделя 4. Модель множественной регрессии.

Неделя 5. Проверка гипотез.

Неделя 6. Блочные матрицы и безусловное прогнозирование.

Неделя 7. Фиктивные переменные. Тест Чоу.

Неделя 8. Разбор КР. Мультиколлинеарность (часть 1).

Неделя 9. Мультиколлинеарность. Метод главных компонент.

Неделя 10. Гетероскедастичность.

Неделя 10. Гетероскедастичность. Продолжение.

Факультативные занятия