Генеративные модели на основе диффузии — различия между версиями

Версия 14:28, 6 сентября 2024

Общая информация

Курс предназначен для студентов 4 курса ФКН ПМИ, но приглашаются все желающие, уверенно знающие математику младших курсов (в особенности теорию вероятностей), базово ориентирующиеся в глубинном обучении и программировании на PyTorch.

Лектор/семинарист: Денис Ракитин

Чат курса

Программа и описание курса

Старый туториал по ODE/SDE моделям, близкий к программе курса

Оценки

Формула итоговой оценки: О_итог = 0.5 * О_дз + 0.2 * О_проект + 0.3 * О_экз. Округление арифметическое.

Домашние задания

В курсе будут 4 теоретических и 2 практических домашних задания. Вес у всех задач одинаковый, задачи оцениваются из 10 баллов. Если в задачах есть пункты, то будет подписано количество баллов за каждый пункт, иначе баллы между пунктами делятся поровну.

Проект

Состоит в реализации и проведении экспериментов с одной из рассмотренных на курсе моделей.

Лекции

Семинары

Все семинары будут выкладываться здесь.

Материалы прошлых лет

Вики-страница

Видеозаписи лекций