Анализ Данных 22/23 Политологи — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Mbburova (обсуждение | вклад) |
Mbburova (обсуждение | вклад) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
+ | == О курсе == | ||
+ | "Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле. | ||
+ | |||
+ | * [https://t.me/+9AazKY4rqOMxMTFi Чат курса в Telegram] | ||
+ | * [https://us02web.zoom.us/j/82353456596?pwd=eHg3dzJMdUNqWHc3emNKNVpIWHdZZz09 Zoom] | ||
+ | |||
+ | ==Преподаватель== | ||
+ | Бурова Маргарита Борисовна | ||
+ | * [mailto:mbburova@gmail.com E-mail] | ||
+ | |||
+ | ==Ассистент== | ||
+ | Лика Капустина | ||
+ | * @lika_kapustina в Telegram | ||
+ | |||
== О курсе == | == О курсе == | ||
"Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле. | "Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле. | ||
Строка 25: | Строка 39: | ||
| 21.01.2023 || || | | 21.01.2023 || || | ||
|- | |- | ||
− | | 04.02.2023 || || [https://drive.google.com/file/d/1hYc5SWPeMcN1RbpsPJg14FYp8pEu0I70/view?usp=sharing Продолжение Pandas] | + | | 04.02.2023 || [https://docs.google.com/presentation/d/1CFkgHB9b-ceLfX0dLeUgn0FqH98_dvLwCksB0RdHN_g/edit?usp=sharing Регрессия] |
+ | || [https://drive.google.com/file/d/1hYc5SWPeMcN1RbpsPJg14FYp8pEu0I70/view?usp=sharing Продолжение Pandas] [https://drive.google.com/file/d/1eKLBYtBB68U7opNaFPyTMuzDiqEc2kWA/view?usp=sharing Данные] | ||
|- | |- | ||
| || || | | || || | ||
− | |||
|} | |} | ||
+ | |||
===Контрольные работы=== | ===Контрольные работы=== | ||
+ | |||
+ | == Список рекомендуемых материалов == | ||
+ | |||
+ | ==== Линейная алгебра и статистика ==== | ||
+ | * [https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/ Hastie, Tibshirani, Friedman. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.] | ||
+ | * [http://people.math.umass.edu/~lavine/Book/book.pdf Lavine. (2013). Introduction to Statistical Thought] | ||
+ | * [https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/ MIT Open course: Linear Algebra by Strang] | ||
+ | |||
+ | ====Python==== | ||
+ | * [https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/doc/cheatsheet/Pandas_Cheat_Sheet.pdf Pandas Cheat Sheet] | ||
+ | * [http://www.pyregex.com/ Python RegExp Cheat Sheet] | ||
+ | * [http://opencarts.org/sachlaptrinh/pdf/28232.pdf O'Reilly: Python for Data Analysis] | ||
+ | * [https://stepik.org/course/67/syllabus Базовый курс по программированию на Stepik] | ||
+ | |||
+ | ==== Machine learning ==== | ||
+ | * [http://users.isr.ist.utl.pt/~wurmd/Livros/school/Bishop%20-%20Pattern%20Recognition%20And%20Machine%20Learning%20-%20Springer%20%202006.pdf Bishop. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning] | ||
+ | * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Машинное_обучение_%28курс_лекций%2C_К.В.Воронцов%29 Курс по машинному обучению К.В. Воронцова] | ||
+ | * [https://www.coursera.org/learn/machine-learning Coursera: Machine Learning by Andrew Ng] | ||
+ | * [http://shop.oreilly.com/product/0636920018483.do O'Reilly: Machine Learning for Hackers] | ||
+ | |||
+ | ==== Материала по ML ==== | ||
+ | * [https://www.kaggle.com/learn/machine-learning Simple Decision Tree] | ||
+ | * [https://books.google.ru/books?id=vbQlDQAAQBAJ&dq=Introduction+to+Machine+Learning+with+Python:+A+Guide+for+Data+Scientists&hl=ru&source=gbs_navlinks_s Andreas C. Müller, Sarah Guido. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists] | ||
+ | |||
+ | ====Статистика==== | ||
+ | * Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке) | ||
+ | * Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке) | ||
+ | |||
+ | ==== Web scraping ==== | ||
+ | * [http://shop.oreilly.com/product/0636920028468.do O'Reilly: RESTful Web APIs] | ||
== Список рекомендуемых материалов == | == Список рекомендуемых материалов == |
Версия 12:59, 4 февраля 2023
Содержание
О курсе
"Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле.
Преподаватель
Бурова Маргарита Борисовна
Ассистент
Лика Капустина
- @lika_kapustina в Telegram
О курсе
"Анализ данных в Python" читается на 3 курсе, в 3 и 4 модуле.
Преподаватель
Бурова Маргарита Борисовна
Ассистент
Лика Капустина
- @lika_kapustina в Telegram
Материалы
Записи занятий на youtube: Репозиторий с материалами:
Дата | Презентация | Тетрадка |
---|---|---|
21.01.2023 | ||
04.02.2023 | Регрессия | Продолжение Pandas Данные |
Контрольные работы
Список рекомендуемых материалов
Линейная алгебра и статистика
- Hastie, Tibshirani, Friedman. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.
- Lavine. (2013). Introduction to Statistical Thought
- MIT Open course: Linear Algebra by Strang
Python
- Pandas Cheat Sheet
- Python RegExp Cheat Sheet
- O'Reilly: Python for Data Analysis
- Базовый курс по программированию на Stepik
Machine learning
- Bishop. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning
- Курс по машинному обучению К.В. Воронцова
- Coursera: Machine Learning by Andrew Ng
- O'Reilly: Machine Learning for Hackers
Материала по ML
- Simple Decision Tree
- Andreas C. Müller, Sarah Guido. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
Статистика
- Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке)
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке)
Web scraping
Список рекомендуемых материалов
Линейная алгебра и статистика
- Hastie, Tibshirani, Friedman. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.
- Lavine. (2013). Introduction to Statistical Thought
- MIT Open course: Linear Algebra by Strang
Python
- Pandas Cheat Sheet
- Python RegExp Cheat Sheet
- O'Reilly: Python for Data Analysis
- Базовый курс по программированию на Stepik
Machine learning
- Bishop. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning
- Курс по машинному обучению К.В. Воронцова
- Coursera: Machine Learning by Andrew Ng
- O'Reilly: Machine Learning for Hackers
Материала по ML
- Simple Decision Tree
- Andreas C. Müller, Sarah Guido. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
Статистика
- Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке)
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке)