МОВС Deep learning для обработки звука (2022) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м (upd formula) |
м (add literature links) |
||
| Строка 49: | Строка 49: | ||
== Литература == | == Литература == | ||
| − | * | + | * [https://slazebni.cs.illinois.edu/spring17/lec26_audio.pdf Презентация из университета Иллинойса] |
| − | * | + | * [https://arxiv.org/pdf/1905.00078.pdf Обзорная статья in Journal of Selected Topics of Signal Processing] |
Версия 09:59, 3 ноября 2022
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по четвергам в 19:00
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
Преподаватели: Шабалин Евгений, Парков Андрей
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Илья Анищенко | @poly_nomial |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Запись Введение. Рассказ про приложения DL для звука. Диаризация | 10.11.22 | ||
| 2 | Запись Text-to-Speech 1 | 17.11.22 | ||
| 3 | Запись Text-to-Speech 2 | 24.11.22 | ||
| 4 | Запись Autonomous Speech Recognition 1 | 01.12.22 | ||
| 5 | Запись Autonomous Speech Recognition 2 | 08.12.22 |
Формула оценивания
Оценка = 0.3*Отесты + 0.7*ОДЗ
Домашние задания
- Раз
- Два
