Математика для анализа данных (2022) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м
м (2nd module upd)
Строка 1: Строка 1:
 
==О курсе==
 
==О курсе==
В ходе курса слушатели узнают (или повторят) основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики, а также познакомятся с наиболее популярными математическими моделями и методами в анализе данных
+
В ходе курса слушатели узнают (или повторят) основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики, а также познакомятся с наиболее популярными математическими моделями и методами в анализе данных.
  
Занятия проводятся на [https://events.webinar.ru/54933491/1963863030 Webinar.ru] '''по пятницам с 18:00 до 19:20'''
+
<small>Занятия в первом модуле проводились <s>на [[ Webinar.ru]]</s> в Zoom '''по пятницам с 18:00 до 19:20'''</small>
 +
 
 +
Во втором учебном модуле занятия идут в [https://yandex.zoom.us/j/95070562419 Zoom] '''по четвергам с 19:00 до 21:00'''
  
 
==Контакты==
 
==Контакты==
Строка 24: Строка 26:
 
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax
 
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax
  
Ссылка на GitHub с материалами курса: [[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022 GitHub]]
+
Ссылка на GitHub с материалами курса: [[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022 GitHub Елены (1-й модуль)]], [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course GitHub Филиппа (2-й модуль)]]
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
Строка 52: Строка 54:
 
|
 
|
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || [[ Ноутбук]] || 03.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || [[ Ноутбук]] Множества. Бесконечности бывают разными || 03.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || [[ Ноутбук]] || 10.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || [[ Ноутбук]] Сигма-алгебра и зачем она нужна. Классическая вероятность и комбинаторика || 10.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' || [[ Ноутбук]] || 17.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' || [[ Ноутбук]] Чудеса условной вероятности и формулы Байеса. Дискретные случайные величины || 17.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' || [[ Ноутбук]] || 24.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' || [[ Ноутбук]] Цепи Маркова, метод первого шага, разлагай и властвуй || 24.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' || [[ Ноутбук]] || 01.12.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' || [[ Ноутбук]] Непрерывные случайные величины. Кванитльное преобразование, условные плотности, интегралы || 01.12.22 || Филипп Ульянкин || ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' || [[ Ноутбук]] || 08.12.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' || [[ Ноутбук]] Многомерные распределения, зависимость//независимость событий, условное математическое ожидание || 08.12.22 || Филипп Ульянкин || ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' || [[ Ноутбук]] || 15.12.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' || [[ Ноутбук]] Пуассоновский поток. Большая сила "o"-малых || 15.12.22 || Филипп Ульянкин || ||  
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
 +
 +
''To be continued in 2nd semester: нормальное распределение, сходимости, центральная предельная теорема и закон больших чисел''
  
 
==Формула оценивания==
 
==Формула оценивания==

Версия 12:14, 3 ноября 2022

О курсе

В ходе курса слушатели узнают (или повторят) основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики, а также познакомятся с наиболее популярными математическими моделями и методами в анализе данных.

Занятия в первом модуле проводились на Webinar.ru в Zoom по пятницам с 18:00 до 19:20

Во втором учебном модуле занятия идут в Zoom по четвергам с 19:00 до 21:00

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватели: Кантонистова Елена Олеговна (модуль 1), Ульянкин Филипп Валерьевич (модуль 2)

Ассистенты Контакты
Илья Никитин @is_nikitin
Анна Косовская @a_dtc

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax

Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub Елены (1-й модуль)], [GitHub Филиппа (2-й модуль)]

Занятие Тема Дата Преподаватель Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [Ноутбук] Производная. Градиентный спуск для функции одной переменной 16.09.22 Елена Кантонистова
2 [Тетрадка] Векторное дифференцирование и градиентный спуск в многомерном случае 23.09.22 Елена Кантонистова

Частные производные, Градиент, Линейная регрессия и обучение модели (стр. 45-57), Линейная регрессия и МНК в ml-handook

Конспект Евгения Соколова по линейной регрессии, Презентация Елены Кантонистовой о градиентном спуске
3 [Тетрадка] Градиентный спуск и регуляризация 30.09.22 Елена Кантонистова

Глава про переобучение в ml-handbook, Большая книга по матричному дифференцированию

Презентация Елены о переобучении и регуляризации
4 [прошло асинхронно] Урок 2.2 ("Валидация моделей и переобучение") на Stepik 07.10.22 Елена Кантонистова
5 [Тетрадка] Основы линейной алгебры 14.10.22 Елена Кантонистова

Главы 1-5 (определитель матрицы, обратная матрица), Статья про собственные векторы и значения матриц

6 [Ноутбук] Снижение размерности: PCA, SVD 21.10.22 Елена Кантонистова

Ортогональная матрица, Матожидание и дисперсия случайной величины], Матрица ковариаций: #1, #2

Презентация Елены по PCA
7 Ноутбук Множества. Бесконечности бывают разными 03.11.22 Филипп Ульянкин
8 Ноутбук Сигма-алгебра и зачем она нужна. Классическая вероятность и комбинаторика 10.11.22 Филипп Ульянкин
9 Ноутбук Чудеса условной вероятности и формулы Байеса. Дискретные случайные величины 17.11.22 Филипп Ульянкин
10 Ноутбук Цепи Маркова, метод первого шага, разлагай и властвуй 24.11.22 Филипп Ульянкин
11 Ноутбук Непрерывные случайные величины. Кванитльное преобразование, условные плотности, интегралы 01.12.22 Филипп Ульянкин
12 Ноутбук Многомерные распределения, зависимость//независимость событий, условное математическое ожидание 08.12.22 Филипп Ульянкин
12 Ноутбук Пуассоновский поток. Большая сила "o"-малых 15.12.22 Филипп Ульянкин

To be continued in 2nd semester: нормальное распределение, сходимости, центральная предельная теорема и закон больших чисел

Формула оценивания

Оценка = 0.3*Отесты + 0.7*ОДЗ

В зачетку ставится окргулённая по математическим правилам накопленная оценка. Экзамен не предусмотрен, но можем погонять особо жаждущих

В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.

Домашние задания

Домашки сдаются в систему Anytask. Для доступа к курсу нужно ввести инвайт YQ66EHX

Все дедлайны по домашним заданиям мягкие. За каждую неделю просрочки сдачи задания после мягкого дедлайна - минус 1 балл от оценки.

Однако штраф не превысит 3 балла. Т.е. при идеальном выполнении работы и сдаче её в последний день перед сессией вы получаете 7 баллов.

Список заданий

  • Практическая работа №1 (Экстремумы функций, градиентный спуск и метод Ньютона): Мягкий дедлайн - 01.10 в 12:00; Жесткий - конец модуля.
  • Практическая работа №2 (Реализации градиентного спуска): Мягкий дедлайн - 17.10 в 23:59; Жёсткий - конец модуля.
  • Практическая работа №3 (Практическая линейная алгебра: SVD-разложения, PCA): Мягкий дедлайн - 27.10 в 23:59; Жёсткий - 30.10 в 23:59


  • Практическая работа №4
  • Практическая работа №5
  • Практическая работа №6

Литература

  • Линейная алгебра, дифференциальное исчисление функций одной переменной : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010
  • Математический анализ и дифференциальные уравнения : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010
  • Чернова. Теория вероятностей: Учебное пособие / СибГУТИ.— Новосибирск, 2009
  • Математические основы теории вероятностей, Неве, Ж., 1969
  • Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Шведов, А. С., 2005
  • Комбинаторика, Виленкин, Н. Я., 2013