Основы программирования на Python (2022) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(first page edit) |
м |
||
Строка 74: | Строка 74: | ||
== Литература == | == Литература == | ||
− | * Лутц Марк, "Программирование на Python | + | * Лутц Марк, "Программирование на Python" |
Версия 11:32, 31 августа 2022
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в [ Zoom] по ... в ...
Контакты
Канал курса в TG: [channel link]
Чат курса в TG: [chat link]
Преподаватель: Максимовская Анастасия Максимовна
Ассистент | Контакты |
---|---|
Сергей Кулакин | @sergeykulakin |
Олег (2-й модуль) | @olegsama |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube:
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub
Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
---|---|---|---|---|
1 |
Python как калькулятор. Основные типы и структуры данных Условный оператор. Циклы while и for |
|||
2 | Итераторы и генераторы. Чтение файлов. Методы работы со строками | |||
3 | Функции, рекурсия. Генераторы. Декораторы | |||
4 | Множества и словари. Решение задач | |||
5 |
Введение в numpy и pandas. Основные объекты np и pd. Работа с таблицами (фильтрация и подсчёт статистик) |
|||
6 | Разведочный анализ данных (EDA) с pandas. Группировка данных | |||
7 | Визуализация данных (matplotlib и seaborn) | |||
8 | Визуализация данных (plotly и plotly express) | |||
9 | Классы и основы ООП | |||
10 | Разработка сервиса на базе ML-моделей | |||
11 | Изучение Selenium для сбора данных | |||
12 | Введение в асинхронное программирование на Python |
Формула оценивания
Оценка = 0.3*Отесты + 0.7*Одз
В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.
Домашние задания
Литература
- Лутц Марк, "Программирование на Python"