ConvAppr22 — различия между версиями
Vyalyi (обсуждение | вклад) |
Vyalyi (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 27: | Строка 27: | ||
# Approximation algorithms, V. Vazirani, 2001. | # Approximation algorithms, V. Vazirani, 2001. | ||
| − | # Комбинаторная оптимизация : теория и алгоритмы, Корте, Б., Фиген, Й., 2015. | + | # Комбинаторная оптимизация: теория и алгоритмы, Корте, Б., Фиген, Й., 2015. |
# [https://mipt.ru/dcam/upload/abb/nesterovfinal-arpgzk47dcy.pdf Методы выпуклой оптимизации, Нестеров, Ю. Е.] | # [https://mipt.ru/dcam/upload/abb/nesterovfinal-arpgzk47dcy.pdf Методы выпуклой оптимизации, Нестеров, Ю. Е.] | ||
| + | # Н.В.Верещагин, М.Н.Вялый [https://www.dropbox.com/s/ga8ns2l680p1ici/main-ver.pdf?dl=0 Записки о линейном программировании] (учебные материалы для курса ДМ2 2016 года) | ||
==Лекции == | ==Лекции == | ||
Версия 20:55, 24 января 2022
Содержание
[убрать]Общая информация о курсе Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы
Основная цель дисциплины «Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы» - освоение основных понятий и методов построения приближенных алгоритмов для задач комбинаторной оптимизации, которые основаны на решении выпуклых релаксаций задачи.
Курс начинается 10 января!
Правила оценивания
Оценка по курсу состоит из двух компонент: домашние задания (выдаются на неделю в течение модуля) и устный экзамен в сессию после 3го модуля.
Вес домашних заданий в итоговой оценке равен 0.4, вес экзамена равен 0.6. Округление арифметическое.
Контакты
Чат курса в telegram: https://t.me/+MVeYv06RlYlhYmMy
Лектор: Вялый Михаил Николаевич, e-mail: vyalyi@gmail.com, telegram: @mnvyalyi.
Семинарист: Алексей Милованов, e-mail: almas239@gmail.com, telegram: @AlexeySMilovanov.
Литература
Рекомендуется использовать черновик электронного учебника, который полностью покрывает материал этого курса (и содержит много других сведений, в частности, раздел про трудность приближения, который в курсе не обсуждается). Этот файл, возможно, будет меняться во время курса, чтобы наиболее удобным образом покрыть его содержание.
Кроме того, полезными могут оказаться следующие книги:
- Approximation algorithms, V. Vazirani, 2001.
- Комбинаторная оптимизация: теория и алгоритмы, Корте, Б., Фиген, Й., 2015.
- Методы выпуклой оптимизации, Нестеров, Ю. Е.
- Н.В.Верещагин, М.Н.Вялый Записки о линейном программировании (учебные материалы для курса ДМ2 2016 года)
Лекции
В конце описания лекции указаны ссылки на соответствующие разделы черновик электронного учебника.
- (10.01) Основные понятия, связанные с приближенными алгоритмами. Метод усреднения. (1.1, 1.2, 1.3, 2.1)
- (17.01) Трудности при использовании метода усреднения. ЛП релаксации на примере задач о (вершинном) покрытии. (2.3, 3.3, 3.4)
- (24.01) Общая задача ЛП. Полиэдры и многогранники. Вершины и ребра. (3.1)
Материалы для семинаров и домашние задания
- Семинар 1 и домашнее задание 1 (обратите внимание, что условие задачи 1.8 изменено по сравнению с исходным вариантом)
- Семинар 2 и домашнее задание 2 (обратите внимание, что в в задаче MAX-QP матрица считается симметрической, на лекции это условие было пропущено)
