Python для сбора и анализа данных КНАД — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Serggor (обсуждение | вклад) |
Serggor (обсуждение | вклад) |
||
Строка 5: | Строка 5: | ||
Четверг 9:30 – 10:50, [https://zoom.us/j/91089289265?pwd=QXhjcDVtWGMrSkNtN1BMWFNHclB4UT09 zoom link] | Четверг 9:30 – 10:50, [https://zoom.us/j/91089289265?pwd=QXhjcDVtWGMrSkNtN1BMWFNHclB4UT09 zoom link] | ||
− | 1. '''13 января.''' Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. Сравнение производительности списков в Python и numpy.array, циклов и векторных операций с numpy.array. Продвинутые возможности работы с Jupyter notebook. Поддержка работы с различными версиями библиотек: повторение pip и virtualenv. | + | 1. '''13 января.''' Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. Сравнение производительности списков в Python и numpy.array, циклов и векторных операций с numpy.array. Продвинутые возможности работы с Jupyter notebook. Поддержка работы с различными версиями библиотек: повторение pip и virtualenv. [https://docs.google.com/presentation/d/1GftHqEgq6HT30LDqeteEuPQos3gamPQN8IqZiymnHd0/edit?usp=sharing презентация] |
Версия 08:23, 13 января 2022
Преподаватели: С.С. Горшков М.К. Горденко И.В. Иванов
Лекции
Четверг 9:30 – 10:50, zoom link
1. 13 января. Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. Сравнение производительности списков в Python и numpy.array, циклов и векторных операций с numpy.array. Продвинутые возможности работы с Jupyter notebook. Поддержка работы с различными версиями библиотек: повторение pip и virtualenv. презентация