Psmo 21 22 — различия между версиями
Строка 42: | Строка 42: | ||
=== Лекции === | === Лекции === | ||
− | [3 сентября] Лекция 1: Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. AIC. [https://eduhseru.sharepoint.com/sites/Appliedstatistics2021/Shared%20Documents/General/Recordings/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.%20%D0%AD%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F,%20KL,%20AIC-20210903_092944-Meeting%20Recording.mp4?web=1 [запись лекции<nowiki>][https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/psmo_2021_lec_01.pdf [pdf лекции< | + | [3 сентября] Лекция 1: Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. AIC. [https://eduhseru.sharepoint.com/sites/Appliedstatistics2021/Shared%20Documents/General/Recordings/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%201.%20%D0%AD%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F,%20KL,%20AIC-20210903_092944-Meeting%20Recording.mp4?web=1 [запись лекции<nowiki>]</nowiki>] [https://github.com/V-Marco/psmo_21_22/blob/main/psmo_2021_lec_01.pdf [pdf лекции<nowiki>]</nowiki>][https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ [дополнительные материалы<nowiki>]</nowiki>] |
=== Семинары === | === Семинары === |
Версия 11:24, 3 сентября 2021
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.
Лектор: Демешев Борис Борисович
Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.
Семинаристы: Владимир Омелюсик и Ксения Касьянова
Учебные ассистенты: Анастасия Алтунина и Александр Плахин
Семинары
Группа | Семинарист | Учебный ассистент | Время занятий | Аудитория/ссылка |
---|---|---|---|---|
БПМИ191 МОП | Владимир Омелюсик | Анастасия Алтунина | Пт, 13:00–14:20 | G503 |
БПМИ192 МОП | Владимир Омелюсик | Анастасия Алтунина | Сб, 9:30–10:50 | G503 |
БПМИ193 МОП | Владимир Омелюсик | Александр Плахин | Пн, 9:30–10:50 | D511 |
по выбору | Ксения Касьянова | Александр Плахин | Вт, 18:10–19:30 | D502 |
Полезные ссылки
Боевой листок
Лекции
[3 сентября] Лекция 1: Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. AIC. [запись лекции] [pdf лекции][дополнительные материалы]
Семинары
Семинар 1: Гипотезы и доверительные интервалы.
Домашние задания
Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom.
Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.
Домашнее задание 1.
Темы:
- Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W.
- Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.
- Бутстрэп.
- МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.
Дата выдачи: 7 сентября
Дедлайн: 29 октября 23:59
[Условие]
[Ссылка на задание в Classroom]
Домашнее задание 2.
Темы:
- Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров.
- Гетероскедастичность. Эндогенность.
- Логистическая регрессия.
- Нестандартные регрессии.
Дата выдачи:
Дедлайн: 3 декабря 23:59
[Условие]
[Ссылка на задание в Classroom]
Квизы
Квизы выдаются в начале семинара строго на 10-15 минут. Каждый квиз содержит случайную задачу из задач для подготовки с изменёнными числовыми данными.
В первом столбце таблицы указан номер семинара, на котором пройдёт квиз, а во втором – дата лекции, после которой на соответствующих семинарах пройдут квизы.
На семинаре № | После лекции | Тема | Задачи |
---|---|---|---|
3 | 17 сентября | Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера | Ссылка |
4 | 24 сентября | Тесты LR, LM, W | Ссылка |
5 | 1 октября | EM-алгоритм | Ссылка |
6 | 8 октября | ТГМ и МНК | |
7 | 15 октября | Тестирование гипотез в линейной регрессии | |
9 | 5 ноября | Корректировка гетероскедастичности | |
11 | 19 ноября | Логистическая регрессия |
Контрольная работа
Контрольная работа является письменной формой контроля. В контрольную работу войдут задачи по темам лекций и семинаров первого модуля.
[Задачи для подготовки прошлого года]
[Задания контрольной прошлого года]
Экзамен
Экзамен является устной формой контроля. В экзамен войдут теория и задачи по темам лекций и семинаров всего курса.
Подробный состав тем и процедура проведения будут объявлены в начале второго модуля.
Отчётность по курсу и критерии оценки
Итоговая оценка за курс
Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:
Итог = 0.6 * Накоп + 0.4 * Экз.
В этой формуле
Накоп = 0.2 * Квиз + 0.4 * (ДЗ1 + ДЗ2) + 0.4 * КР,
где
- Квиз – средняя оценка за все квизы.
- ДЗ1 и ДЗ2 – оценки за ДЗ1 и ДЗ2 соответственно.
- КР – оценка за контрольную работу.
Экз =
- Накопленная оценка, если она меньше или равна 7.
- 7, если Накопленная оценка больше 7.
- Оценка за устный экзамен, если прийти и сдать его.
Округление арифметическое, округляется только итоговая оценка.