Psmo 21 22 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(→Домашние задания) |
|||
Строка 57: | Строка 57: | ||
* Бутстрэп. | * Бутстрэп. | ||
* МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии. | * МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии. | ||
+ | |||
+ | '''Дата выдачи:''' 7 сентября | ||
+ | |||
+ | '''Дедлайн:''' 29 октября 23:59 | ||
+ | |||
+ | [Условие] | ||
+ | |||
+ | [Ссылка на задание в Classroom] | ||
+ | |||
+ | ====Домашнее задание 2.==== | ||
+ | |||
+ | '''Темы:''' | ||
+ | * Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров. | ||
+ | * Гетероскедастичность. Эндогенность. | ||
+ | * Логистическая регрессия. | ||
+ | * Нестандартные регрессии. | ||
'''Дата выдачи:''' 7 сентября | '''Дата выдачи:''' 7 сентября |
Версия 23:46, 31 августа 2021
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса в 1-2 модулях.
Лектор: Демешев Борис Борисович
Лекции проходят по пятницам (09:30 - 10:50) онлайн.
Семинаристы: Владимир Омелюсик и Ксения Касьянова
Учебные ассистенты: Анастасия Алтунина и Александр Плахин
Семинары
Группа | Семинарист | Учебный ассистент | Время занятий | Аудитория/ссылка |
---|---|---|---|---|
БПМИ191 МОП | Владимир Омелюсик | Анастасия Алтунина | Пт, 13:00–14:20 | G503 |
БПМИ192 МОП | Владимир Омелюсик | Анастасия Алтунина | Сб, 9:30–10:50 | G503 |
БПМИ193 МОП | Владимир Омелюсик | Александр Плахин | Пн, 9:30–10:50 | D511 |
по выбору | Ксения Касьянова | Александр Плахин | Вт, 18:10–19:30 | D502 |
Полезные ссылки
Боевой листок
Лекции
[10 сентября] Лекция 1:
Семинары
Семинар 1:
Домашние задания
Домашнее задание 1.
Темы:
- Метод максимального правдоподобия. Тесты LR, LM, W.
- Энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера. EM-алгоритм.
- Бутстрэп.
- МНК. Тестирование гипотез в линейной регресии.
Дата выдачи: 7 сентября
Дедлайн: 29 октября 23:59
[Условие]
[Ссылка на задание в Classroom]
Домашнее задание 2.
Темы:
- Мультиколлинеарность. Отбор регрессоров.
- Гетероскедастичность. Эндогенность.
- Логистическая регрессия.
- Нестандартные регрессии.
Дата выдачи: 7 сентября
Дедлайн: 29 октября 23:59
[Условие]
[Ссылка на задание в Classroom]
Задания для подготовки
Консультации
Отчётность по курсу и критерии оценки
Домашние задания
Домашние задания загружаются в личный репозиторий в GitHub Classroom.
Правила оформления решений находятся на первой странице каждого домашнего задания.