ППО Социология 1 курс 2019/2020 — различия между версиями
Rogovich (обсуждение | вклад) (→Материалы) |
Rogovich (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 34: | Строка 34: | ||
==Как установить Jupyter на свой ноутбук?== | ==Как установить Jupyter на свой ноутбук?== | ||
Для этого нужно пройти по ссылке https://www.anaconda.com/distribution/ и выбрать дистрибутив пакета Anaconda для '''Python 3.7''', в который входит Jupyter, для вашей операционной системы. Скачайте дистрибутив и запустите, дальше следуйте промтам установщика. Мы будем работать с Jupyter Notebook (не Jupyter Lab). | Для этого нужно пройти по ссылке https://www.anaconda.com/distribution/ и выбрать дистрибутив пакета Anaconda для '''Python 3.7''', в который входит Jupyter, для вашей операционной системы. Скачайте дистрибутив и запустите, дальше следуйте промтам установщика. Мы будем работать с Jupyter Notebook (не Jupyter Lab). | ||
| + | |||
| + | == Формула оценки == | ||
| + | Оценка = | ||
| + | 0.25 * Домашние задания (Power Point) + 0.35 * Контрольная работа (Word, Excel) + '''0.1 * Оценка за прохождение онлайн-курса (Python)''' + '''0.2 * Самостоятельные работы на семинарах (Python)''' + 0.1 * Финальная презентация (Power Point) | ||
| + | |||
| + | Самостоятельные работы оцениваются по 10-балльной шкале и в формулу оценки идет их среднее арифметическое. | ||
| + | |||
| + | == Онлайн курс (дедлайны) == | ||
| + | В понедельник 20 января вам должна была прийти ссылка на новую сессию онлайн курса на платформе openedu.ru. | ||
| + | В сессии установлено три дедлайна. Задания из соответствующих тем принимаются только до своего дедлайн. Проходить курс вперед можно. | ||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! Тема !! Дедлайн | ||
| + | |- | ||
| + | | Ввод, вывод, целочисленная арифметика || ДО 11 ФЕВР. 2020 Г. 23:59 MSK | ||
| + | |- | ||
| + | | Условный оператор и цикл while || ДО 11 ФЕВР. 2020 Г. 23:59 MSK | ||
| + | |- | ||
| + | | Вещественные числа и строки || ДО 11 ФЕВР. 2020 Г. 23:59 MSK | ||
| + | |- | ||
| + | | Цикл for, списки и функции || ДО 10 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK | ||
| + | |- | ||
| + | | Сортировки, множества, словари || ДО 10 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK | ||
| + | |- | ||
| + | | Текстовые файлы и таблицы|| ДО 10 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK | ||
| + | |- | ||
| + | | Обработка web-страниц || ДО 10 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK | ||
| + | |- | ||
| + | | XML и обработка геоданных || ДО 29 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK | ||
| + | |- | ||
| + | | XML и обработка геоданных || ДО 29 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK | ||
| + | |- | ||
| + | | JSON и визуализация геоданных || ДО 29 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK | ||
| + | |- | ||
| + | | Диаграммы || ДО 29 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | == Онлайн курс (перевод процента выполнения в оценку) == | ||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! Процент выполнения онлайн-курса !! Оценка | ||
| + | |- | ||
| + | | 76% + || 10 | ||
| + | |- | ||
| + | | 68 – 75% || 9 | ||
| + | |- | ||
| + | | 60 – 67% || 8 | ||
| + | |- | ||
| + | | 52 – 59% || 7 | ||
| + | |- | ||
| + | | 44 – 51% || 6 | ||
| + | |- | ||
| + | | 36 – 43% || 5 | ||
| + | |- | ||
| + | | 28 – 35% || 4 | ||
| + | |- | ||
| + | | 20 – 27% || 3 | ||
| + | |- | ||
| + | | 12 – 19% || 2 | ||
| + | |- | ||
| + | | 4 – 11% || 1 | ||
| + | |- | ||
| + | | < 4% || 0 | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | == Самостоятельные == | ||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! Группа !! СР1 !! СР2 !! СР3 !! Оценки | ||
| + | |- | ||
| + | | 191 (Рогович) || 7 февраля 12.10 || TBA || TBA || [Здесь будет ссылка] | ||
| + | |- | ||
| + | | 192 (Рогович) || 7 февраля 13.40 || TBA || TBA || [Здесь будет ссылка] | ||
| + | |- | ||
| + | | 193 (Рогович) || 6 февраля 12.10 || TBA || TBA || [Здесь будет ссылка] | ||
| + | |- | ||
| + | | 194 (Рогович) || 6 февраля 13.40|| TBA || TBA || [Здесь будет ссылка] | ||
| + | |- | ||
| + | | 195 (Лебедева) || 5 февраля 9.00 || TBA || TBA || [Здесь будет ссылка] | ||
| + | |- | ||
| + | | 196 (Лебедева) || 5 февраля 10.30 || TBA || TBA || [Здесь будет ссылка] | ||
| + | |- | ||
| + | | 197 (Бирюков) || 3 февраля 9.00 || TBA || TBA || [Здесь будет ссылка] | ||
| + | |- | ||
| + | | 198 (Бирюков) || 3 февраля 10.30 || TBA || TBA || [Здесь будет ссылка] | ||
| + | |} | ||
== Материалы == | == Материалы == | ||
Версия 00:47, 24 января 2020
Содержание
О курсе
"Прикладное программное обеспечение" читается на 1 курсе, в 3 модуле.
Чат в Telegram (для всего потока): https://t.me/joinchat/BVSknBUMVI2R1KUlL7Udlg
Преподаватели
Группы 191, 192
Преподаватель: Рогович Татьяна Владимировна
E-mail: rogovich@gmail.com
Ассистент:
Чат в Telegram: для всего потока (см. выше).
Канал в телеграм с объявлениями: https://t.me/joinchat/AAAAAEVEzfWsdko1_Mc10w
Группы 193, 194
Преподаватель: Рогович Татьяна Владимировна
E-mail: rogovich@gmail.com
Ассистент:
Чат в Telegram: для всего потока (см. выше). Канал в телеграм с объявлениями: https://t.me/joinchat/AAAAAEVEzfWsdko1_Mc10w
Группы 195, 196
Преподаватель: Валентина Лебедева
E-mail: valentine96leb@gmail.com
VK, Telegram: lalentine96
Ассистент: Василиса Дёмина
Почта: vasilyoook@mail.ru
VK: https://vk.com/id30526342
Чат в Telegram: https://t.me/joinchat/BVSknBUMVI2R1KUlL7Udlg
Как установить Jupyter на свой ноутбук?
Для этого нужно пройти по ссылке https://www.anaconda.com/distribution/ и выбрать дистрибутив пакета Anaconda для Python 3.7, в который входит Jupyter, для вашей операционной системы. Скачайте дистрибутив и запустите, дальше следуйте промтам установщика. Мы будем работать с Jupyter Notebook (не Jupyter Lab).
Формула оценки
Оценка = 0.25 * Домашние задания (Power Point) + 0.35 * Контрольная работа (Word, Excel) + 0.1 * Оценка за прохождение онлайн-курса (Python) + 0.2 * Самостоятельные работы на семинарах (Python) + 0.1 * Финальная презентация (Power Point)
Самостоятельные работы оцениваются по 10-балльной шкале и в формулу оценки идет их среднее арифметическое.
Онлайн курс (дедлайны)
В понедельник 20 января вам должна была прийти ссылка на новую сессию онлайн курса на платформе openedu.ru. В сессии установлено три дедлайна. Задания из соответствующих тем принимаются только до своего дедлайн. Проходить курс вперед можно.
| Тема | Дедлайн |
|---|---|
| Ввод, вывод, целочисленная арифметика | ДО 11 ФЕВР. 2020 Г. 23:59 MSK |
| Условный оператор и цикл while | ДО 11 ФЕВР. 2020 Г. 23:59 MSK |
| Вещественные числа и строки | ДО 11 ФЕВР. 2020 Г. 23:59 MSK |
| Цикл for, списки и функции | ДО 10 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK |
| Сортировки, множества, словари | ДО 10 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK |
| Текстовые файлы и таблицы | ДО 10 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK |
| Обработка web-страниц | ДО 10 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK |
| XML и обработка геоданных | ДО 29 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK |
| XML и обработка геоданных | ДО 29 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK |
| JSON и визуализация геоданных | ДО 29 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK |
| Диаграммы | ДО 29 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK |
Онлайн курс (перевод процента выполнения в оценку)
| Процент выполнения онлайн-курса | Оценка |
|---|---|
| 76% + | 10 |
| 68 – 75% | 9 |
| 60 – 67% | 8 |
| 52 – 59% | 7 |
| 44 – 51% | 6 |
| 36 – 43% | 5 |
| 28 – 35% | 4 |
| 20 – 27% | 3 |
| 12 – 19% | 2 |
| 4 – 11% | 1 |
| < 4% | 0 |
Самостоятельные
| Группа | СР1 | СР2 | СР3 | Оценки |
|---|---|---|---|---|
| 191 (Рогович) | 7 февраля 12.10 | TBA | TBA | [Здесь будет ссылка] |
| 192 (Рогович) | 7 февраля 13.40 | TBA | TBA | [Здесь будет ссылка] |
| 193 (Рогович) | 6 февраля 12.10 | TBA | TBA | [Здесь будет ссылка] |
| 194 (Рогович) | 6 февраля 13.40 | TBA | TBA | [Здесь будет ссылка] |
| 195 (Лебедева) | 5 февраля 9.00 | TBA | TBA | [Здесь будет ссылка] |
| 196 (Лебедева) | 5 февраля 10.30 | TBA | TBA | [Здесь будет ссылка] |
| 197 (Бирюков) | 3 февраля 9.00 | TBA | TBA | [Здесь будет ссылка] |
| 198 (Бирюков) | 3 февраля 10.30 | TBA | TBA | [Здесь будет ссылка] |
Материалы
Материалы семинаров лежат в репозитории Github:
Семинар 3 на nbviewer. Вещественные числа, строки: срезы, методы строк.
Как работать с Github?
Для скачивания файлов с Github необязательно иметь аккаунт, достаточно кликнуть на зеленую кнопку Clone or download в правом верхнем углу, выбрать Download ZIP и распаковать архив. В папке 2020_HSE_SOC_PPO будут все файлы, загруженные на Github на момент скачивания.
Если нужно скачать ipynb-файл с конкретной лекцией, можно пройти по ссылке на эту лекцию на NBviewer (ссылки указаны в перечне материалов в файле README в каждой папке) и в правом верхнем углу кликнуть на значок-стрелочку для скачивания.
Если файл .ipynb сохраняется как текст или с лишним расширением (например, .txt), то нужно выбрать при сохранении тип файла все файлы, а не текст, или после сохранения убрать вручную расширение, переименовав файл.