Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2019/2020 — различия между версиями

Версия 13:32, 23 сентября 2019

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 1 и 2 модулях.

Курс разработан для студентов Департамента иностранных языков. В ходе курса студенты изучат основы статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в лингвистике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и регрессионному анализу.

Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.

ПУД Курса

Канал курса в Telegram

[ Таблица с оценками]

За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.

Условия получения оценки за курс автоматом: накопленная оценка - 8 и больше, и написано не менее 6 тестов на лекциях.

Преподаватели

Деркач Денис Александрович - лекции

• E-mail

Ананьева Марина Евгеньевна - семинары

• E-mail

Ассистенты

Хулап Яна Андреевна

• E-mail

Материалы курса

Лекции

Семинары

Список рекомендуемой литературы

• Мхитарян, В. С.: Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов
• С. А. Айвазян, С. С. Иванова Эконометрика : учеб. пособие для вузов
• Центр справки Excel https://support.office.com/ru-ru/excel
• Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
• Tufte E. The visual display of quantitative information.
• Huff D. How to lie with statistics.

MS Excel 2016

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.