Профориентационный семинар (Data Culture) — различия между версиями
(→О курсе) |
Rogovich (обсуждение | вклад) |
||
Строка 27: | Строка 27: | ||
===Ведомости=== | ===Ведомости=== | ||
− | + | '''БСЦ181''' | |
− | [ | + | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1fUGAPfiJ3qka1mE2VdtHuHwAonkeUPCIJn2ykxAsSEY/edit?usp=sharing 181 ДЗ1 Опрос] |
− | + | '''БСЦ182''' | |
− | [ | + | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BemCIb07WATm-Naf2t4vjvffBHCRvWUzsYn5kjooODw/edit?usp=sharing 182 ДЗ1 Опрос] |
− | + | '''БСЦ183''' | |
− | + | '''БСЦ184''' | |
− | + | '''БСЦ185''' | |
− | + | '''БСЦ186''' | |
+ | |||
+ | '''БСЦ187''' | ||
== Материалы курса == | == Материалы курса == |
Версия 14:21, 22 мая 2019
Содержание
О курсе
Курс является частью Профориентационного семинара на 1 курсе ОП "Социология", читается в 4 модуле 2018/2019 учебного года.
Цель курса — знакомство слушателей с основами анализа данных.
Оценка по курсу составляет 40% от накопленной оценки по Профориентационному семинару и равна Оср = (Оср1 + Оср2 + Оср3 + Оср4)/4 (среднее за четыре ДЗ).
Преподаватели и контакты
Рогович Татьяна (лектор) Почта
Группа | Семинарист | Ассистент | Чат группы |
---|---|---|---|
БСЦ181, БСЦ182 | Рогович Татьяна, Почта | Филатов Михаил Почта | Чат 181 Чат 182 |
БСЦ183, БСЦ184 | Саркисян Вероника, Почта | Глухова Анна Почта | Чат 183 Чат 184 |
БСЦ185 | Дайховская Ольга, Почта | -- | Чат 185 |
БСЦ186, БСЦ187 | Старухин Ярослав, Почта | Федоров Павел, Почта | Чат 186-187 |
Ведомости
БСЦ181
БСЦ182
БСЦ183
БСЦ184
БСЦ185
БСЦ186
БСЦ187
Материалы курса
№ | Неделя | Тема | Лекция | Семинар | Домашнее задание |
---|---|---|---|---|---|
1 | 15.04 - 21.04 | Введение в анализ данных и ML | Лекция 1 Презентация | NA | NA |
2 | 22.04 - 28.04 | Введение в постановку гипотез и поиск исследовательского вопроса | NA | Семинар 1 Презентация | ДЗ_1 Опрос Дедлайны, документы, критерии |
3 | 13.05 - 19.05 | Основы работы с Jupyter Notebook и Pandas. Работа с табличными данными, фильтрация и агрегация | Лекция 2 | Titanic.csvСеминар 2 Блокнот | |
4 | 20.05 - 26.05 | ||||
5 | 27.05 - 02.06 |
Здесь можно скачать Анаконду, нужная версия 3.7 Выбираете сперва свою операционную систему, потом нужную версию Анаконды.
После установки у вас на рабочем столе создастся ярлык.
Полезные ссылки и материалы
Базовые учебники
1. David Julian, Designing Machine Learning Systems with Python, PACKT, 2016
2. Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford, The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, IT Revolution Press, 2014
3. Jennifer Davis, Katherine Daniels, Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale, O'Reilly Media, Inc., 2016
4. Mark C. Layton, Agile Project Management For Dummies, John Wiley & Sons, 2012