Darin (deep and reinforced intelligence net) — различия между версиями
(Fix course) |
(Fix topics' list) |
||
| Строка 28: | Строка 28: | ||
AWS/Gсloud | AWS/Gсloud | ||
===Темы вводных занятий?=== | ===Темы вводных занятий?=== | ||
| − | Обучении с учителем | + | * Обучении с учителем |
| − | Линейные модели, градиентный спуск | + | * Линейные модели, градиентный спуск |
| − | Введение в нейронные сети | + | * Введение в нейронные сети |
| − | Сверточные сети | + | * Сверточные сети |
| − | Обучение с подкреплением | + | * Обучение с подкреплением |
| + | * Разбор базовых статей | ||
| + | |||
===Направления развития?=== | ===Направления развития?=== | ||
DeepMind и Blizzard сделали [https://deepmind.com/blog/deepmind-and-blizzard-open-starcraft-ii-ai-research-environment/ песочницу] для StarCraft II, поле для исследований просто безгранично. | DeepMind и Blizzard сделали [https://deepmind.com/blog/deepmind-and-blizzard-open-starcraft-ii-ai-research-environment/ песочницу] для StarCraft II, поле для исследований просто безгранично. | ||
Версия 19:29, 4 ноября 2018
| Ментор | Денис Симагин |
| Учебный семестр | Осень 2018 |
| Учебный курс | 2-3-й курс |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: до 10 | |
Что это за проект?
Сочетание reinforcement learning и deep learning является горячей темой на сегодняшний день. К примеру, изучите статью Playing atari with deep reinforcement learning. Также вы, наверняка, слышали о AlpaGo, программе, которая впервые победила человека, профессионально играющего в Go. Подробнее об этом здесь. Конечная цель перенести идеи статью AlphaGo Zero на игру рендзю.
Для участия в проекте нужно пройти собеседование.
Чему студент научится?
Чтение научных статей на английском Погружение в машинное обучение, сверточные нейронные сети Обучение с подкреплением Плохие шутки
Какие начальные требования?
Машина с UNIX-подобной ОС и мощной видеокартой (возможно облачная) Знание Python 3, Git и работа с командной оболочкой Хорошая математическая подготовка Английский
Какие будут использоваться технологии?
Python3, scipy stack, PyTorch AWS/Gсloud
Темы вводных занятий?
- Обучении с учителем
- Линейные модели, градиентный спуск
- Введение в нейронные сети
- Сверточные сети
- Обучение с подкреплением
- Разбор базовых статей
Направления развития?
DeepMind и Blizzard сделали песочницу для StarCraft II, поле для исследований просто безгранично.
Критерии оценки?
В конце проекта проводится турнир между алгоритмами, на основе которого и выставляются оценки.
