Цифровая грамотность 2021-2022 (Юриспруденция) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(→Литература) |
(→Критерии оценки и рабочие ведомости) |
||
Строка 8: | Строка 8: | ||
* Тесты: 3 небольших теста для проверки, поняты ли основные термины и задачи. | * Тесты: 3 небольших теста для проверки, поняты ли основные термины и задачи. | ||
− | * Проект: небольшое творческое задание; сдается в | + | * Проект: небольшое творческое задание; сдается в на 7 или 8 семинаре <br /> |
− | * Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)<br /> | + | * Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)<br /> |
== Материалы занятий == | == Материалы занятий == |
Версия 18:22, 28 октября 2018
Содержание
О курсе
Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.
Критерии оценки и рабочие ведомости
0.3*Тесты + 0.4*Проект + 0.3*Эссе
- Тесты: 3 небольших теста для проверки, поняты ли основные термины и задачи.
- Проект: небольшое творческое задание; сдается в на 7 или 8 семинаре
- Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)
Материалы занятий
Литература
- Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352
- Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.
Юридическая литература:
- Савельев А. И. Электронная коммерция в России и за рубежом: Законодательство и практика. 2-издание. Переработанное и дополненное. М.: Статут, 2016. (рекомендуем ознакомиться с первой главой книги)
- Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. С. 43–66. https://law-journal.hse.ru/2015--1/148644342.html
- Савельев А. И. Некоторые правовые аспекты использования Смарт-контрактов и Блокчейн-технологий по российскому праву // Закон. 2017. Т. 5. № 5. С. 94-117.
- Булгакова Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 - 33.
Интернет-ресурсы:
- Artificial intelligence 'judge' developed by UCL computer scientists
- How will artificial intelligence affect the legal profession in the next decade?
- Машинное право: как роботы меняют индустрию юриспруденции
- Технологическая безработица.Почему машины не вытеснят человека с рынка труда
- ИИ вызвал на поединок сотню лучших лондонских юристов и победил
Преподаватели
Татьяна Бражник
- e-mail: tbrazhnik@hse.ru
- Telegram: 89295363253 (в случае крайней необходимости)
Марат Ахматнуров
- e-mail: marat.Akhmatnurov@yandex.ru
- telegram (в экстренных случаях): @maratAkhmatnurov
Элен Теванян
- elentevanyan@gmail.com
- Facebook Элен Теванян
- @elentevanyan(Telegram)
Михаил Журавлев
- email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
- Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)
Полина Попенова
- popenova.ps@gmail.com
- telegram: @polyhex