Разработка управленческих решений в маркетинге — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(→Материалы курса) |
(→О курсе) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== О курсе == | == О курсе == | ||
| + | |||
| + | Курс предназначен для студентов второго года обучения на программе "Маркетинг и рыночная аналитика", и является продолжением курса "Введение в Data Science". | ||
| + | Изучаем различные маркетинговые задачи и способы их решения с помощью методов машинного обучения: сегментация клиентов, привлечение клиентов, продажи, удержание клиентов, рекомендательные системы. | ||
| + | Курс построен по принципу смешанного обучения: в онлайн-формате студенты тренируют навыки работы на Python, на лекциях обсуждают маркетинговую составляющую, на семинарах самостоятельно решают задачи. | ||
| + | |||
== Оценивание курса == | == Оценивание курса == | ||
== Программа курса == | == Программа курса == | ||
Версия 10:58, 25 сентября 2018
Содержание
О курсе
Курс предназначен для студентов второго года обучения на программе "Маркетинг и рыночная аналитика", и является продолжением курса "Введение в Data Science". Изучаем различные маркетинговые задачи и способы их решения с помощью методов машинного обучения: сегментация клиентов, привлечение клиентов, продажи, удержание клиентов, рекомендательные системы. Курс построен по принципу смешанного обучения: в онлайн-формате студенты тренируют навыки работы на Python, на лекциях обсуждают маркетинговую составляющую, на семинарах самостоятельно решают задачи.
