Основы анализа данных в международных отношениях — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (→‎Семинары)
Строка 76: Строка 76:
 
[https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar2 Семинар 2]
 
[https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar2 Семинар 2]
 
|| ||
 
|| ||
 +
|-
 +
| Факторный анализ и визуализация ||  ||  ||
 
|-
 
|-
 
| ||  ||  ||
 
| ||  ||  ||

Версия 14:08, 1 мая 2018

О курсе

Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 4 модуле.

Преподаватели

Лекции

Бурова Маргарита Борисовна

Семинары

Группа Семинарист Ассистент
БМО161 Бурова Маргарита Борисовна Максим Артемьев
БМО162 Попенова Полина Сергеевна Арсений Турышев
БМО163 Попенова Полина Сергеевна Пузырев Дмитрий
БМО164 Петросян Артур Тигранович Закирова Ксения

Материалы курса

Лекции

№ Дата лекции Тема Презентация
1 3 апреля 2018 г. Введение в анализ данных. Описательные статистики. Корреляции Лекция 1
2 3 апреля 2018 г. Регрессии. Введение в проверку гипотез. Ошибки 1 и 2 рода. Лекция 2
3 10 апреля 2018 г. Классификация и кластеризация. Повторение гипотез, дисперсионный анализ. Факторный анализ. Лекция 3
4 10 апреля 2018 г. Визуализация данных Лекция 4
5 17 апреля 2018 г. Статистический анализ в международных отношениях: разбор полного цикла анализа данных на примерах кейсов. Введение в анализ социальных сетей.
6 17 апреля 2018 г. Введение в теорию графов. Основные метрики. Анализ социальных сетей.
7 24 апреля 2018 г. Применение анализа социальных сетей в исследованиях Лекция 7
8 24 апреля 2018 г. Введение в обработку текстов Лекция 8
9 15 мая 2018 г. Самостоятельная работа по лекциям 1-9
10 22 мая 2018 г. Анализ текстовой информации
11 29 мая 2018 г.
12 5 июня 2018 г.

Семинары

Тема Ссылка на материалы Бонусные задания Дополнительные ссылки
Введение в Python.

Семинар 1

Разбор семинара 1

Задание 1

данные для задания можно взять, например, здесь

Веб-уроки по Python (для желающих)

Альтернативная ссылка на семинар 1 (Dropbox)

Описательные статистики, гипотезы и регрессия.

Семинар 2

Факторный анализ и визуализация

Как скачать с github

  1. Clone or download
  2. Download ZIP
  • можно скачать архив с отдельной папкой:
  1. просто вставить ссылку на папку (пример ссылки) сюда
  2. Download
  • можно скачать отдельный файл:
  1. открыть нужный файл (пример ссылки)
  2. кнопка Raw
  3. ПКМ и Сохранить как
  4. заменить расширение на Все файлы и удалить расширение .txt из имени

Бонусные ДЗ

Домашнее задание №1

Ноутбук: Бонусное задание №1 Примерные датасеты высланы в телеграм-чат.

Отправлять на почту mo.dataculture@gmail.com
ВНИМАНИЕ! В тему письма ставим номер группы, например "БМО161". Именно в таком виде. Больше в теме письма НИЧЕГО не надо писать.
Файл назовите ДЗ1_ФамилияИмя_группа.
Дедлайн сдачи - первый семинар после майских праздников.
Важное ограничение: итоговое решение о добавлении бонусов выносится в конце курса при условии успешной устной защиты бонусных заданий (проще говоря, надо будет ответить на 1-2 вопроса по любому месту Вашего кода)

Критерии оценивания и ведомости

Оценка за курс складывается из следующих форм контроля:

  • Индивидуальный проект (ДЗ1)
  • Групповой проект с устной защитой (ДЗ2)
  • Две самостоятельных аудиторных работы, состоящих из теоретических вопросов и практического задания (СР1 и СР2)
  • Письменный экзамен

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,6*Накопленная + 0,4*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2

Бонусы

Дополнительно предусмотрены 5 бонусных заданий, баллы за каждое из которых приводятся к шкале [0, 1].

В конце модуля накопленная оценка вычисляется следующим образом:

Накопленная = min(Накопленная + 0,4*Бонус, 10)

Индивидуальный проект

Групповой проект

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_анализа_данных_в_международных_отношениях&oldid=27767»