Основы анализа данных в международных отношениях — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Mbburova (обсуждение | вклад) |
|||
Строка 33: | Строка 33: | ||
| 2 || 3 апреля 2018 г. || Регрессии. Введение в проверку гипотез. Ошибки 1 и 2 рода. || [https://github.com/burrita/datacultureMO/blob/master/Лекция2.pdf Лекция 2] | | 2 || 3 апреля 2018 г. || Регрессии. Введение в проверку гипотез. Ошибки 1 и 2 рода. || [https://github.com/burrita/datacultureMO/blob/master/Лекция2.pdf Лекция 2] | ||
|- | |- | ||
− | | 3 || 10 апреля 2018 г. || || | + | | 3 || 10 апреля 2018 г. || Классификация и кластеризация. Повторение гипотез, дисперсионный анализ. Факторный анализ. || |
|- | |- | ||
− | | 4 || 10 апреля 2018 г. || || | + | | 4 || 10 апреля 2018 г. || Визуализация данных || |
|- | |- | ||
| 5 || 17 апреля 2018 г. || || | | 5 || 17 апреля 2018 г. || || |
Версия 20:55, 10 апреля 2018
Содержание
О курсе
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 4 модуле.
Преподаватели
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
Группа | Семинарист | Ассистент |
---|---|---|
БМО161 | Бурова Маргарита Борисовна | Максим Артемьев |
БМО162 | Попенова Полина Сергеевна | Арсений Турышев |
БМО163 | Попенова Полина Сергеевна | Пузырев Дмитрий |
БМО164 | Петросян Артур Тигранович | Закирова Ксения |
Материалы курса
Лекции
№ | Дата лекции | Тема | Презентация |
---|---|---|---|
1 | 3 апреля 2018 г. | Введение в анализ данных. Описательные статистики. Корреляции | Лекция 1 |
2 | 3 апреля 2018 г. | Регрессии. Введение в проверку гипотез. Ошибки 1 и 2 рода. | Лекция 2 |
3 | 10 апреля 2018 г. | Классификация и кластеризация. Повторение гипотез, дисперсионный анализ. Факторный анализ. | |
4 | 10 апреля 2018 г. | Визуализация данных | |
5 | 17 апреля 2018 г. | ||
6 | 17 апреля 2018 г. |
Семинары
Семинар 1 Веб-уроки по Python (для желающих)Альтернативная ссылка на семинар 1 (Dropbox)
Критерии оценивания и ведомости
Оценка за курс складывается из следующих форм контроля:
- Индивидуальный проект (ДЗ1)
- Групповой проект с устной защитой (ДЗ2)
- Две самостоятельных аудиторных работы, состоящих из теоретических вопросов и практического задания (СР1 и СР2)
- Письменный экзамен
Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:
0,6*Накопленная+0,4*Экзамен
Формула для вычисления накопленной оценки:
0,25*ДЗ1+ 0,25*ДЗ2 + 0,25 *СР1 +0,25*СР2