Введение в Data Science — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(→Семинары) |
(→Семинары) |
||
| Строка 26: | Строка 26: | ||
|- | |- | ||
|| 4 || A/B-тестирование || || | || 4 || A/B-тестирование || || | ||
| + | |- | ||
| + | || 5 || Визуализация данных || || | ||
| + | |- | ||
| + | || 6 - 7|| Классификация. Метрики качества || || | ||
| + | |- | ||
| + | || 8 || Кластеризация || || | ||
| + | |- | ||
| + | || 9 || Регрессия. Метрики качества || || | ||
| + | |- | ||
| + | || 10 || Временные ряды || || | ||
| + | |- | ||
| + | || 11 || Анализ текстов || || | ||
|} | |} | ||
Версия 17:35, 3 апреля 2018
Содержание
О курсе
Курс для студентов направлений "Маркетинг и рыночная аналитика" и "Управление бизнесом"
Критерии оценки
Материалы курса
Лекции
| № | Тема | Презентация | Датасет |
|---|
Семинары
| № | Тема | Ноутбук | Датасет |
|---|---|---|---|
| 1 | Введение в язык | ||
| 2 | Введение в Pandas | ||
| 3 | Описательная статистика в Python | ||
| 4 | A/B-тестирование | ||
| 5 | Визуализация данных | ||
| 6 - 7 | Классификация. Метрики качества | ||
| 8 | Кластеризация | ||
| 9 | Регрессия. Метрики качества | ||
| 10 | Временные ряды | ||
| 11 | Анализ текстов |
Рабочие ведомости
Преподаватели
Лекции
Семинары
- elentevanyan@gmail.com
- Facebook Элен Теванян
- @elentevanyan (Telegram, если asap/мир вот-вот рухнет)
