Основы анализа данных в международных отношениях — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Ksemiya (обсуждение | вклад) м (Контакты семинариста и ассистента БМО164) |
Mbburova (обсуждение | вклад) |
||
Строка 29: | Строка 29: | ||
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация | ! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация | ||
|- | |- | ||
− | | 1 || 3 апреля 2018 г. || Введение в анализ данных. Описательные статистики. Корреляции || | + | | 1 || 3 апреля 2018 г. || Введение в анализ данных. Описательные статистики. Корреляции || [https://github.com/burrita/datacultureMO/blob/master/Лекция%201.pdf Лекция 1] |
|- | |- | ||
− | | 2 || 3 апреля 2018 г. || | + | | 2 || 3 апреля 2018 г. || Регрессии. Введение в проверку гипотез. Ошибки 1 и 2 рода. || [https://github.com/burrita/datacultureMO/blob/master/Лекция2.pdf Лекция 2] |
|- | |- | ||
| 3 || 10 апреля 2018 г. || || | | 3 || 10 апреля 2018 г. || || |
Версия 18:02, 3 апреля 2018
Содержание
О курсе
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 4 модуле.
Преподаватели
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
Группа | Семинарист | Ассистент |
---|---|---|
БМО161 | Бурова Маргарита Борисовна | |
БМО162 | Попенова Полина Сергеевна | |
БМО163 | Попенова Полина Сергеевна | Пузырев Дмитрий |
БМО164 | Петросян Артур Тигранович | Закирова Ксения |
Материалы курса
Лекции
№ | Дата лекции | Тема | Презентация |
---|---|---|---|
1 | 3 апреля 2018 г. | Введение в анализ данных. Описательные статистики. Корреляции | Лекция 1 |
2 | 3 апреля 2018 г. | Регрессии. Введение в проверку гипотез. Ошибки 1 и 2 рода. | Лекция 2 |
3 | 10 апреля 2018 г. | ||
4 | 10 апреля 2018 г. | ||
5 | 17 апреля 2018 г. | ||
6 | 17 апреля 2018 г. |
Семинары
Критерии оценивания и ведомости
Оценка за курс складывается из следующих форм контроля:
- Индивидуальный проект (ДЗ1)
- Групповой проект с устной защитой (ДЗ2)
- Две самостоятельных аудиторных работы, состоящих из теоретических вопросов и практического задания (СР1 и СР2)
- Письменный экзамен
Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:
0,6*Накопленная+0,4*Экзамен
Формула для вычисления накопленной оценки:
0,25*ДЗ1+ 0,25*ДЗ2 + 0,25 *СР1 +0,25*СР2