Машинное обучение для управления космическим аппаратом (командный проект) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(initial commit)
 
Строка 1: Строка 1:
 
{{Карточка_командного_проекта
 
{{Карточка_командного_проекта
 
|name=Машинное обучение для управления космическим аппаратом
 
|name=Машинное обучение для управления космическим аппаратом
−
|company=LAMBDA
+
|company=[https://cs.hse.ru/lambda/ LAMBDA]
 
|semester=Осень 2017
 
|semester=Осень 2017
 
|course=4
 
|course=4
Строка 7: Строка 7:
 
|categorize=yes
 
|categorize=yes
 
}}
 
}}
 +
 +
=== Что это за проект? ===
 +
На околоземной орбите скопилось большое количество (~15-20k) техногенных объектов, создающих риск столкновения с космическими аппаратами. В случае опасного сближения, необходимо выполнить манёвр уклонения. Используя современные методы машинного обучения и эмулятор космического аппарата, вам предстоит:
 +
# предсказать время опасного сближения;
 +
# построить  лучшие траектории уклонения;
 +
# сформировать рекомендации манёвров космического аппарата..
 +
 +
Проект совместный со специалистами из [http://www.tsniimash.ru/ ЦНИИмаш].
 +
 +
=== Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===
 +
=== Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) ===
 +
=== Компоненты (Из каких частей состоит проект?) ===
 +
=== Какие будут использоваться технологии? ===
 +
=== Какие начальные требования? ===
 +
Основные требования:
 +
# Готовность довести проект до конца, нам нужен его результат.
 +
# Python & C++
 +
# ML
 +
Рекомендуемые требования:
 +
# Методы оптимизации
 +
# Методы обучения с подкреплением aka RL
 +
=== Критерии оценки ===
 +
=== Похожие проекты ===
 +
=== Контактная информация ===
 +
nkazeev@hse.ru

Версия 14:09, 24 октября 2017

Компания [[LAMBDA|LAMBDA]]
Учебный семестр Осень 2017
Учебный курс 4-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 2-3
[[Category:Командная проектная работа/По компаниям/LAMBDA]]



Что это за проект?

На околоземной орбите скопилось большое количество (~15-20k) техногенных объектов, создающих риск столкновения с космическими аппаратами. В случае опасного сближения, необходимо выполнить манёвр уклонения. Используя современные методы машинного обучения и эмулятор космического аппарата, вам предстоит:

  1. предсказать время опасного сближения;
  2. построить лучшие траектории уклонения;
  3. сформировать рекомендации манёвров космического аппарата..

Проект совместный со специалистами из ЦНИИмаш.

Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?

Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)

Компоненты (Из каких частей состоит проект?)

Какие будут использоваться технологии?

Какие начальные требования?

Основные требования:

  1. Готовность довести проект до конца, нам нужен его результат.
  2. Python & C++
  3. ML

Рекомендуемые требования:

  1. Методы оптимизации
  2. Методы обучения с подкреплением aka RL

Критерии оценки

Похожие проекты

Контактная информация

nkazeev@hse.ru

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Машинное_обучение_для_управления_космическим_аппаратом_(командный_проект)&oldid=25481»