|
|
Строка 1: |
Строка 1: |
− | {{Карточка_проекта
| |
− | |name=Система сбора и анализа мобильных данных
| |
− | |mentor=Паринов Андрей Андреевич, Департамент Анализа Данных и Искусственного Интеллекта
| |
− | |mentor_login={{URLENCODE:Aparinov|WIKI}}
| |
− | |semester=Осень 2017
| |
− | |course=2
| |
− | |summer=on
| |
− | |number_of_students=6
| |
− | |categorize=yes
| |
− | }}
| |
| | | |
− | === Что это за проект? ===
| |
− | Разработка системы для сбора данных с сенсоров мобильных телефонов (GPS, гироскоп, акселерометр и др.). Цель создания системы - прогнозирование с помощью автоматически собираемых данных изменение важных характеристик студентов/школьников (например, снижение успеваемости или появление симптомов депрессии) - целевых характеристик, данные о которых нельзя получить автоматически.
| |
− | Аналогичные приложения использовались в исследованиях StudentLife и Copenhagen network study (в последнем приложение было создано на базе Funf Open Sensing Framework)
| |
− |
| |
− | В рамках проекта каждый студент будет работать над одной из частей системы:
| |
− | * Серверная часть
| |
− | *Веб-клиент
| |
− | *Аndroid клиент
| |
− | *Iphone клиент
| |
− | *Подсистема анализа
| |
− |
| |
− | Система предназначена для:
| |
− | *Хранения данных сенсоров мобильных телефонов
| |
− | *Рассылки коротких вопросов о текущем психологическом состоянии и т.п. (реализация experience sampling method)
| |
− | * Анализа данных и построения прогноза
| |
− | Задачи:
| |
− | *Разработка серверной части
| |
− | *Разработка веб-клиента
| |
− | *Разработка мобильного приложения
| |
− |
| |
− | === Чему вы научитесь? ===
| |
− | Есть несколько направлений развития системы. В зависимости от выбранного направления вы будете развивать либо навыки программиста либо аналитика.
| |
− |
| |
− | === Какие начальные требования? ===
| |
− | В зависимости от направления: Python, Java, Javascript
| |
− | или: Scikit-learn, Neuro Nets, etc
| |
− |
| |
− | === Какие будут использоваться технологии? ===
| |
− | Google App Engine, Amazon Azure
| |
− |
| |
− | === Темы вводных занятий ===
| |
− | В зависимости от начального уровня.
| |
− |
| |
− | === Направления развития ===
| |
− | Данный проект возможно развивать как в программном, так и в аналитическом направлении. Возможно создание стартапа.
| |
− |
| |
− | === Критерии оценки ===
| |
− | С каждым студентом будет обсуждаться ТЗ и шкала оценок.
| |
− | Общий пример:
| |
− | 4-5: Реализация базовой функциональност и в зависимости от выбранной подсистемы ( Например, Добавление\Удаление данных)
| |
− | 6-7: Реализация расширенной функциональности, использование оптимизированных алгоритмов
| |
− | 8-10: Реализация с помощью нескольких технологий. Участие в обучении других участников команды
| |
− |
| |
− | === Ориентировочное расписание занятий ===
| |
− | ПН, ПТ, CБ - недоступен
| |
− | ВТ, СР - по согласованию
| |
− | ЧТ - 10:00-13:00, 16:00-18:00
| |
− |
| |
− | Лучше писать на email: aparinov@hse.ru
| |