Система сбора и анализа мобильных данных (проект) — различия между версиями
Aparinov (обсуждение | вклад) (Новая страница, с помощью формы Новый_проект) |
Aparinov (обсуждение | вклад) (Разработка системы для сбора данных с сенсоров мобильных телефонов) |
||
| Строка 23: | Строка 23: | ||
5. Подсистема анализа | 5. Подсистема анализа | ||
| − | + | Система предназначена для: | |
| − | + | *Хранения данных сенсоров мобильных телефонов | |
| − | + | *Рассылки коротких вопросов о текущем психологическом состоянии и т.п. (реализация experience sampling method) | |
| − | + | * Анализа данных и построения прогноза | |
| − | + | Задачи: | |
| + | •Разработка серверной части | ||
| + | •Разработка веб-клиента | ||
| + | •Разработка мобильного приложения | ||
=== Чему вы научитесь? === | === Чему вы научитесь? === | ||
Версия 15:21, 22 сентября 2017
| Ментор | Паринов Андрей Андреевич, Департамент Анализа Данных и Искусственного Интеллекта |
| Учебный семестр | Осень 2017 |
| Учебный курс | 2-й курс |
| Проект можно развивать на летней практике | |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: 6 | |
Что это за проект?
Разработка системы для сбора данных с сенсоров мобильных телефонов (GPS, гироскоп, акселерометр и др.). Цель создания системы - прогнозирование с помощью автоматически собираемых данных изменение важных характеристик студентов/школьников (например, снижение успеваемости или появление симптомов депрессии) - целевых характеристик, данные о которых нельзя получить автоматически. Аналогичные приложения использовались в исследованиях StudentLife и Copenhagen network study (в последнем приложение было создано на базе Funf Open Sensing Framework)
Одним из направлений является исследование взаимодействия в группе. Идея в том, чтобы с помощью радио-меток (RFID) изучить социальные контакты в группе или классе. Сенсоры считывают информацию о том, какие метки находятся в радиусе 1 метра, учитывают даже то, спиной или лицом находится человек и отправляют информацию на сервер. Есть сайт со схемами https://www.bitmanufactory.com/ датчиков, но самих датчиков нет. Нет и программы по расшифровке и анализу полученной информации. Хочется разобраться, можно ли такое сделать самим.
В рамках проекта каждый студент будет работать над одной из частей системы: 1. Серверная часть 2. Веб-клиент 3. Аndroid клиент 4. Iphone клиент 5. Подсистема анализа
Система предназначена для:
- Хранения данных сенсоров мобильных телефонов
- Рассылки коротких вопросов о текущем психологическом состоянии и т.п. (реализация experience sampling method)
- Анализа данных и построения прогноза
Задачи: •Разработка серверной части •Разработка веб-клиента •Разработка мобильного приложения
Чему вы научитесь?
Есть несколько направлений развития системы. В зависимости от выбранного направления вы будете развивать либо навыки программиста либо аналитика.
Какие начальные требования?
В зависимости от направления: Python, Java, Javascript или: Scikit-learn, Neuro Nets, etc
Какие будут использоваться технологии?
Google App Engine, Amazon Azure
Темы вводных занятий
В зависимости от начального уровня.
Направления развития
Данный проект возможно развивать как в программном, так и в аналитическом направлении. Возможно создание стартапа.
Критерии оценки
С каждым студентом будет обсуждаться ТЗ и шкала оценок. Общий пример: 4-5: Реализация базовой функциональност и в зависимости от выбранной подсистемы ( Например, Добавление\Удаление данных) 6-7: Реализация расширенной функциональности, использование оптимизированных алгоритмов 8-10: Реализация с помощью нескольких технологий. Участие в обучении других участников команды
Ориентировочное расписание занятий
ПН, ПТ, CБ - недоступен ВТ, СР - по согласованию ЧТ - 10:00-13:00, 16:00-18:00
Лучше писать на email: aparinov@hse.ru
