Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных — различия между версиями
Katya (обсуждение | вклад) |
Katya (обсуждение | вклад) (→16.02.2017) |
||
Строка 45: | Строка 45: | ||
[https://www.dropbox.com/s/otnidq7fvly8hwp/hw3_data.zip?dl=0 Данные для Домашнего задания З] | [https://www.dropbox.com/s/otnidq7fvly8hwp/hw3_data.zip?dl=0 Данные для Домашнего задания З] | ||
− | [https://www.dropbox.com/s/ | + | [https://www.dropbox.com/s/ypmfmeyurjwflpg/hw3.pdf?dl=0?dl=0 Домашнее задание 3] |
[https://github.com/fchollet/keras-resources Туториалы по keras] | [https://github.com/fchollet/keras-resources Туториалы по keras] | ||
[https://github.com/UKPLab/deeplearning4nlp-tutorial Deep Learning 4 NLP] | [https://github.com/UKPLab/deeplearning4nlp-tutorial Deep Learning 4 NLP] |
Версия 23:06, 15 февраля 2017
Материалы курса "Прикладные задачи анализа данных"
Преподаватели: Д. И. Игнатов, Е. Л. Черняк
Домашние задания можно выполнять индивидуально или в группах по два человека. Отчет по домашнему заданию отправляйте по адресу: iad.hse@yandex.ru , тему письма сформатируйте так: ИАД-X ДЗ-Y Name1 Name2, где X – номер группы, Y – номер домашнего задания, а Name1 Name2 - ваши фамилии (или Name1, если вы делаете домашнее задание самостоятельно) .
Дедлайны домашних заданий в списке ниже. Если вы сдаете домашнее задание после дедлайна, то оценка снижается на 10% за каждый день опоздания.
- Дедлайн по 1 домашнему заданию: все группы -- до 23:59 9.02, кроме ИАД-2 -- до 23:59 16.02.
- Дедлайн по 2 домашнему заданию: все группы -- до 23:59 23.02
- Дедлайн по 2 домашнему заданию: все группы -- до 23:59 2.03
Отчет по ДЗ состоит из трех частей: содержательный отчет, код и данные. Первые две части можно совместить в ipython notebook.
Материалы занятий
26.01.2017
Лекция 2. Введение в АОТ. Морфология, методы выделения ключевых слов, синтаксис
Практическое занятие 1. Тетрадки и данные
Домашнее задание 1. Сравнение стилей
02.01.2017
Лекции 3 и 4. Синтаксический анализ. Векторная модель
Практическое занятие 2. Туториалы и полезные ссылки
9.02.2017
Лекция 5. Классификация в задачах АОТ
Задания из курса Лауры Каллмайер