Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование 2017/2018 — различия между версиями

Версия 15:36, 19 декабря 2016

Опрос о курсе "Введение в программирование" Начало экзамена в 10:30 рассадка в файле

Курс "Введение в программирование" в майноре "Интеллектуальный анализ данных"

О курсе

Курс посвящён изучению основ и методологии программирования на основе языка Python, который широко используется для разработки и реализации методов анализа данных. Рассматриваются основные алгоритмы и структуры данных, средства разработки и отладки программ. Изучаются основы работы с библиотекой поддержки больших многомерных массивов NumPy и пакетом анализа данных Pandas.

Читается: 1-2 модуль 2 курса, 2016/2017 учебный год.
Пререквизиты: Нет
Трудоемкость: 5 кредитов

Продолжительность

Всего: 60 аудиторных часов:
Из них:

• 30 часов лекций
• 30 часов практических занятий

Формы контроля

• контрольная работа
• домашнее задание
• экзамен

Преподаватели

1. Вознесенская Тамара Васильевна,
   Доцент, ведёт лекционные и практические занятия
2. Кашницкий Юрий Савельевич,
   Преподаватель, ведёт практические занятия
3. Кутылев Сергей Александрович,
   Преподаватель, ведёт практические занятия
4. Дубнов Юрий Андреевич,
   Преподаватель, ведёт практические занятия

Расписание

Учебный процесс

Лекции

• ЛЕКЦИЯ-1 Что такое программирование. Парадигмы программирования. Стандартный инструментарий программиста. Особенности языка Python. - 07.09.2016
• ЛЕКЦИЯ-2 Типы данных в программировании. Динамическая типизация. Простые типы данных языка Python. Условный оператор. - 14.09.2016
• ЛЕКЦИЯ-3 Понятие алгоритма и вычислимой функции. Циклы. - 28.09.2016
• ЛЕКЦИЯ-4 Последовательности: строки. - 28.09.2016
• ЛЕКЦИЯ-5 Последовательности: списки и кортежи. - 05.10.2016
• ЛЕКЦИЯ-6 Множества и словари. - 12.10.2016
• ЛЕКЦИЯ-7 Функции. Рекурсия. Файлы - 19.10.2016
• ЛЕКЦИЯ-8 Алгоритмы сортировки - 02.11.2016
• ЛЕКЦИЯ-9 Алгоритмы поиска. - 09.11.2016
• ЛЕКЦИЯ-10 Структуры данных. Отображение абстрактных структур данных на структуры данных хранения. Стек, очередь, куча. - 16.11.2016
• ЛЕКЦИЯ-11 Структуры данных: графы. - 23.11.2016
• ЛЕКЦИЯ-12 Библиотека NumPy. - 30.11.2016
• ЛЕКЦИЯ-13 Библиотеки Pandas, Matplotlib, Seaborn. - 07.12.2016
• ЛЕКЦИЯ-14 Python и анализ данных. - 14.12.2016
• Опрос о курсе "Введение в программирование"
• Экзамен - Список теоретических вопросов. - 21.12.2016

Практические занятия

• ПЗ-1 Введение в программирование. - 07.09.2016
• ПЗ-2 Простые типы данных. Числа и операции над ними. Условный оператор. - 14.09.2016
• ПЗ-3 Циклы. - 21.09.2016
• ПЗ-4 Какие бывают строки. - 28.09.2016
• ПЗ-5 Списки и кортежи. - 05.10.2016
• ПЗ-6 Множества и словари. - 12.10.2016
• ПЗ-7 Функции. Рекурсия. - 19.10.2016
• ПЗ-8 Файлы. - 02.11.2016
• ПЗ-9 Контрольная работа по темам - 09.11.2016
• ПЗ-10 Алгоритмы. Сортировка и поиск. - 16.11.2016
• ПЗ-11 Структуры данных. - 23.11.2016
• ПЗ-12 Графы. - 30.11.2016
• ПЗ-13 Работа с библиотеками NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn. - 07.12.2016
• ПЗ-14 Решение задач, выставление оценок - 14.12.2016
• Экзамен - 21.12.2016

Домашние задания:

Ссылка на список контестов домашних заданий и дедлайнов по ним

Оценки за домашние задания и посещение семинаров (по группам)

1. группа ИАД-1 - ссылка
2. группа ИАД-2 - ссылка
3. группа ИАД-3 - ссылка
4. группа ИАД-4 - ссылка
5. группа ИАД-5 - ссылка
6. группа ИАД-6 - ссылка
7. группа ИАД-7 - ссылка
8. группа ИАД-8 - ссылка
9. группа ИАД-9 - ссылка
10. группа ИАД-10 - ссылка

Дополнительная информация

Полезные ссылки

Установщик интерпретатора Python3

• Windows
• OSX

Установщик интегрированной среды разработки IDE JetBrains PyCharm Community Edition

• Windows
• OSX

Ссылки на информационную группу в Telegram (по группам):

1. группа ИАД-4 - ссылка
2. группа ИАД-8 - ссылка
3. группа ИАД-10 - ссылка

Ссылки на семинары (для групп ИАД-4, ИАД-8, ИАД-10):

• Семинар 1